Для оцінки лінійності рівняння регресії тричі визначили вихід у0 при значеннях факторів на нульовому рівні ( тобто "в центрі експерименту"). Значення виходу становили 88,0; 117,0; 86,56; 88,75, звідки середнє виходу у0 - 98,57.

Різниця між у0 і b0 статистично незначима, отже, гіпотеза про можливість використання рівняння без квадратних членів правильна.

Враховуючи гіпотезу про лінійність моделі, можна зробити висновок, що коефіцієнти, які стоять у ній при окремих показниках (факторах), змінні, х є важелем цих показників. Найбільший вплив на формування відповідного рівня психічної напруги в конкретних умовах виробництва має показник психологічного клімату бригади (x3), далі — особливості структури особистості працівника (х2) і структури діяльності (х1).

Порівнюючи між собою коефіцієнти регресії, які виражають міру впливу факторів, можна бачити, що рівень психічної напруги визначають, передусім, її психологічним кліматом (зі збільшенням х3 на одиницю свого вимірювання у збільшується на 29,94 одиниці виміру). Дещо менше (22,94) впливають особливості структури особистості працівника й ще менше (-8,40) структура діяльності, зі збільшенням її на одиницю всієї шкали вимірювання (тобто, покращання умов діяльності), рівень напруги зменшується на 8,4 одиниць. Крім того, аналіз рівняння регресії й елементів, які входять до її складу, свідчить про те, що на формування психічної напруги регулювальника впливають не тільки лінійні ефекти факторів, а й парні їх взаємодії, квадратичні ефекти, хоч вони і не досягають порогу статистичної значимості.

За результатами трифакторного спланованого експерименту найбільш значимі показники психічної напруги зафіксовані в дев'ятнадцятому, одинадцятому, двадцятому дослідах; найменш значимі — в двадцять другому, чотирнадцятому і тринадцятому дослідах. Зміну рівнів факторів в експериментах наведено в табл. 5.21:

Таблиця 5.21. Планування експерименту

Отже, одержана модель, по-перше, надає змогу комплексно відобразити вплив використовуваних засобів нормалізації психічної напруги регулювальника в реальних умовах виробництва і дати йому кількісну оцінку, по-друге, розриває структурну складність стану, який досліджується, і неоднозначність шляхів його нормалізації.

Багатомірний статистичний аналіз емпіричних даних. Аналіз взаємозв'язків між великою кількістю змінних відбувається шляхом використання багатомірних методів статистичної обробки вручну або з застосуванням ЕОМ. Мета застосування подібних методів — зробити наочними приховані закономірності, виділити суттєвіші взаємозв'язки між змінними. Прикладами таких багатомірних статистичних методів є: а) багатомірне шкалування; б) факторний аналіз; в) кластерний аналіз (або метод розпізнавання образів); г) латентно-структурний аналіз.

Поєднання цих методів можна проілюструвати схемою організації дослідження психічної адаптації працівників (рис. 5.6), яка допускає комплексний підхід і одночасний розгляд усіх аспектів, оскільки суттєві для їх реалізації сфери перебувають у взаємній залежності.

Багатомірне шкалування забезпечує наочну оцінку схожості та відмінностей між деякими об'єктами, які описують великою кількістю різноманітних змінних. Ці відмінності подають у вигляді відстані між оцінюваними об'єктами в багатомірному просторі.

Факторний аналіз полягає у виявленні та інтерпретації факторів. Фактор — узагальнена змінна, яка дає змогу згорнути частину інформації,

Рис. 5.6. Дослідження психічної адаптації працівника і характеристика методів дослідження та статистичного аналізу

тобто подати її в зручному для сприймання вигляді. Наприклад, факторна теорія особистості виділяє багато узагальнених характеристик поведінки, які в цьому випадку називаються рисами особистості.

Факторний аналіз не є однорідною процедурою, а розпадається на низку "технік". R-техніка — це традиційний факторний аналіз матриці інтеркореляцій показників різних тестів. Виконання Q-техніки факторного аналізу вимагає обчислення матриці інтеркореляцій показників різних досліджуваних за різними тестами. Це можна виконати не тільки методом нормативного, а й іпсативного заміру. Q і R-техніки розрізняють за видами факторів, які вони виділяють. R-техніки дають фактори, які відображають структуру тестів, а Q-техніки — фактори схожості та відмінності досліджуваних.

R- техніка пов'язана з факторним аналізом матриці інтеркореляцій значень показників досліджуваних за однаковими тестами, але в різні проміжки часу. Ця техніка дає змогу виявити фактори, які зумовлюють зміну величин показників тестів. Крім того, для аналізу факторів замірів (станів) використовують dR-техніку факторного аналізу, в якому висхідним матеріалом є матриці інтеркореляцій змін (різниць) показників тестів між двома моментами часу.

Кластерний аналіз допомагає виявити ведучу ознаку та ієрархію взаємозв'язків показників.

Латентноструктурний аналіз — це сукупність аналітико-статистичних процедур виявлення схованих змінних (ознак), а також внутрішньої структури зв'язків між змінними ознаками. Він дає змогу досліджувати виявлення складних взаємозв'язків безпосередньо досліджуваних характеристик соціально-психологічних явищ. Латентний аналіз може бути основою для моделювання згаданих взаємозв'язків [29].

Радикальної різниці між переліченими методами багатомірного аналізу даних немає. Відмінності полягають лише в зручності подання тих або інших даних, або особистих уподобаних психологів-дослідників.

Розглянемо детальніше приклад застосування багатомірного статистичного аналізу емпіричних даних у випадку вирішення завдань психодіагностики.

Завдання діагностики. Завдання діагностики виникають тоді, коли:

а) задана класифікація об'єктів;

б) додано опис цих об'єктів багатьма опосередкованими характеристиками;

в) у разі виникнення нового об'єкта треба віднести його за відповідними характеристиками до заданих класів.

Прийнято розрізняти медичну діагностику та психодіагностику.

У медичній діагностиці об'єктами є хворі, а класами — різноманітні захворювання. За багатьма незмінними ознаками (симптомами) лікар повинен поставити діагноз, тобто віднести хворого до однієї з нозологічних груп: а) шизофренічний; б) афективно-ендогенний (маніакально-депресивний психоз і функціональні афективні психози пізнього віку); в) олігофренічний (психічний недорозвиток: інтелектуальна недостатність, порушення сприймання і уваги — дебіли. Імбецили й ідіоти патопсихологічному обстеженню не підлягають); г) екзогенно-органічний (церебральний атеросклероз, наслідки черепно-мозкової травми, токсикоманії); ґ) ендогенно-органічний (епілепсія, первинні атрофічні процеси в головному мозку); д) особистісно-аномальний (акцентуйовані та психопатичні особливості, зумовлені значною мірою аномальним ґрунтом психогенних реакцій); е) психогенно-психотичний (реактивні психози); е) психогенно-невротичний (неврози та невротичні реакції).

Реєстрація цих синдромів і позначає межу діагностико-інформаційних рекомендацій. Жоден із симптомів окремо не зазначає причину захворювання — висока температура, втрата апетиту, підвищення лейкоцитів у крові, галюцинації тощо. Однак за сукупністю багатьох симптомів (ознак) можна поставити правильний діагноз.

У психодіагностиці об'єктами є здорові люди. Непрямими характеристиками є їхні індивідуальні психологічні особливості, а класи задають завданнями дослідження (оптимізація, профвідбір, соціальна адаптація, особистий розвиток, самоактуалізація, безпека праці). Наприклад, у завданні профвідбору класами є хороші або "погані" спеціалісти, досліджуючи статевий диформізм (Ч, Ж) — це досліджувані різної статі, при досліджені вікових особливостей — суб'єкти дослідження різних вікових груп тощо.

Як видно з наведених прикладів, вирішення кожного завдання психодіагностики вимагає виконання тих самих завдань, що й при прогнозуванні: а) визначення цільових ознак; б) вибір прогностичних завдань; в) визначення значень цільових ознак за багатьма прогностичними.

Розглянемо особливості розв'язання цих трьох підзадач у випадку психодіагностики .

Література

1. Деркач А.А., Кузьмина Н. В. Акмеология: пути достижения вершин профессионализма. — М.: РАУ, 1993.

2. Дмитриева М. А, Крылов А. А., Нафтульев А. Я. Психология труда и инженерная психология. — Л.: ЛГУ, 1979.

8. Климов Е.А. Введение в психологию труда. — М.: МГУ, 1988.

4. Климов Е. А Образ мира в разнотипичных профессиях: Учебное пособие. — М.: МГУ, 1996.

5. Кононкин О. А. Психологические механизмы регуляции деятельности. — М.: Наука, 1980.

6. Мерлин B.C. Очерки интегрального исследования индивидуальности. — М.: Педагогика, 1986.

7. Методология исследования по инженерной психологии и психологии труда. — Ч. 1. — Л.: ЛГУ, 1974; Ч. Z. — Л.: ЛҐУ, 1975.

8. Основи загальної психології / За ред. акад. АПН України, проф. С. Д. Максименка. — К.: НПЦ Перспектива, 1998.

9. Практикум по инженерной психологии и психологии труда. — Л.: ЛГУ, 1983.

10. Справочник по инженерной психологии / Под ред. Б. Ф. Ломова. — М.: Машиностроение, 1982.

11. Хаккер В. Инженерная психология и психология труда. — М., 1985.

12. Хьелл Л., Зиглер Д. Теория личности (Основные положения исследования и применения). — СПб.: Питер Ком, 1998.

13. Чебихиева В. В. Психология трудового общения. — М., 1969.

14. Шадриков В. Д. Проблема антмогенеза профессиональной деятельности. — М., 1982.

15. Шадриков В. Д. Психология производственного обучения (системный подход). — Ярославль, 1976.

16. Шадриков В. Д. Системный подход в психологии производственного обучения: Автореф. докт. дис. — Ярославль, 1976.