устаткування і робітників досягалася за рахунок збільшення обсягів незавершеного виробництва, значні обсяги якого покривали об'єктивні складності в системі планування завантаження устаткування. Така ситуація була прийнятною, тому що добрий попит на якісну і за прийнятними цінами продукцію давав впевненість в тому, що продукція у вигляді незавершеного виробництва (НЗВ) буде рано чи пізно запитаною. На даний момент ситуація значно ускладнилася, як і на переважній більшості машинобудівних підприємств. Обсяги замовлень скоротилися, тримати великі обсяги НЗВ є непрпустимим марнотратством. Тому темою нашого дослідження була можливість організації економної роботи по виконанню замовлень в умовах використання обмежених коштів за допомогою побудови оптимізованих КПГ в умовах обмеженого застосування засобів автоматизації управління. Для цього була використана імітаційна модель алгоритму В.А.Петрова з використанням мови імітаційного моделювання дискретних процесів GPSS World.[8] Експерименти проводилися для двох випадків.
1-й випадок. На дільниці вигтовляється 12 партій деталей на 5-ьох групах устаткування, в кожній групі по 2-і одиниці обладнання. У вихідному варіанті тривалість календарного плану-графіку (КПГ) роботи устаткування, оптимізованому по критерію мінімальної тривалості сукупного виробничого циклу, складає 54 робочих години.якщо зменшувати кількість обладнання, що абсолютно реально в умовах скрутного становища на підприємствах в даний час, то тривалість виробничого циклу збільшиться. Здавалося, що тут дивного чи нового ? Можна було б також зауважити, що чим більше заватажена група устакування, в якій зменшується кількість обладнання, тим більш тривалим буде новий графік завантаження устаткування. Наспрвді це не зовсім так. В проведених нами імітаційних експериментах послідовно зменшувалася кількість обладнання в групах устаткування з 2-ох до одиниці. При цьому були отримані такі тривалості сукупних виробничих циклів.
Як видно з цієї таблиці,, тісного зв'язку між параметрами не існує.Так, якщо спрбувати визначити між цими параметрами кореляційну залежність, то величина достовірності апроксимації при лінійній залежності складає R2=0.73. при поліноміальній залежності ( в переважній більшості випадків ця залежність дає максимально високу достовірність апроксимації) R =0.8. що говорить про відсутність тісноти зв'язку і неможливість достовірного прогнозування. Тобто не можна бути впевненим, що зменшивши кількість обладнання, що найменше завантажене, можна скоротити тривалість виробничого циклу в найбільшій мірі, добре завантажити устаткування і забезпечити виконання завдань в короткі терміни при економному використанні ресурсів. Щоб досягти такого результату, треба побудувати декілька графіків завантаження устаткування за допомогою ПЕОМ за відповідного програмного і математичного забезпечення. Чому треба використовувати ПЕОМ ? Справа в тому, щоб побудувати вручну графік завантаження устаткування, оптимізований по будь-якому, навіть найпростішому критерію, треба витратити декілька годин роботи. Зрозуміло, що витрачати стільки часу в момент, коли треба завантажувати устаткування, немає можливості. За допомогою ж ЕОТ час зміни умов експерименту (введення нових даних) складає лічені хвилини (за наявності відповідної кваліфікації), час генерації планів на ПЕОМ займає менше одної секунди. Таким чином, провівши декілька машинних експериментів за декілька хвилин, можна вибрати найкращий варіант завантаження устаткування при даній чисельності робітників і обладнання, або визначити, яке обладнання, скільки і яких робітників треба задіяти при виконанні плану робіт та як вони будуть завантажені.
2-й випадок. Будувався КПГ роботи устаткування для 6 партій деталей (виходили з того, що в умовах кризи обсяги замовлень сильно скорочуються). Якщо будувати КПГ роботи устаткування за правилом "перший прийщов-перший обслужений" ( в теорії розкладів це правило відоме як FIFO - first in. first on),
тобто не оптимізувати розклад, то його тривалість складала в розглянутому прикладі 55 роб.годин. Якщо ж використовувати оптимізуючі алгоритми, то розклад можна скоротити без залучення додаткових ресурсів до 47 робочих годин.
І в першому, і в другому випадках, скорочення тривалості виробничого циклу означає зменшення витрат на устаткування, на зарплатню та мінімізацію обігових коштів. За приблизними оцінками, економія тільки на зарплатні за рік може складати до 10-15 тиС. гривень.економія на придбанні устаткуання може бути значно більшою.
Висновок. В умовах незавершеної або непобудованої економічної інформаційної системи зостосування обмежених засобів автоматизації управління (персонального комп'ютера з набором програм, що може коштувати не більше 5 тиС. гривень), може дати можливість істотно скоротити витрати на функціонування середніх і малих машинобудівних підприємств.
Список літератури
1. Золотарев А.Н. Календарно-плановые расчеты серийного производства. -К.: Наукова думка,1975.-199 с.
2. Петров В.А., Масленников А.Н., Осипов Л.А. Планирование гибких производственных систем. - Л.: Машиностронение, 1985.-182 с.
3. Подчасова Т.П., Португал В.М., Шкурба В.И. Эвристические методы календарного планирования. .- К.: Техника, 1980.- 140 с.
4. В.А.Козловский, Т.В. Маркина, В.М.Макаров Производственны и операционный менеджмент. Учебник. СПб.: "Специальная литература", 1998.- 366 с.
5. Чейз Р.Б.,Эквилайн Н.Дж., Якобс Р.Ф. Производственный и операционный менеджмент, 8-е издание.: Пер. с англ.: М.: Издательский дом "Вильямс", 2001. -704 с..:ил
6. Оно Т. Производственная система Тойоты.Уходя от массового производства/ Пер. с англ.2-е изд. Доп. и перераб. М.: Институт комплексных стратегических исследований ,2006.-208 с.
7. Монден Я. Система менеджмента Тойоты./ Пер. с англ.. М.: Институт комплексных стратегических исследований ,2007.-216 с.
8. GPSS World students version.
В статье приводятся способы оптимизации работы участков малых и средних машиностроительных предприятий и уменьшения затрат при выполнении заказов в кризисных условиях при ограниченном использовании средств автоматизации управления.
The article lists the ways of optimization of alloted work of small and medium machine-building plants and reduction of inputs while performing the
