Як найбільше доступну ілюстрацію розпізнанню , інтепретації і припущенню можна розглянути дві послідовності речень, взятих із Шранка й Абельсона . На глобальному рівні послідовність А явно відрізняється від В.

A John went to a restaurant

He asked the waitress for a hamburger

He paid the tip & left

B John went to a park

He asked the midget for a mouse

He picked up the box & left

Хоча всі ці речення мають однакову синтаксичну структуру і тип семантичної інформації , розуміння їх кардинально відрізняється. Послідовність А має доступ до деякого виду структури знань вищого рівня , а В не має . Якби А не мало такого доступу, то її розуміння зводилося б до рівня В і характеризувалося б як дезорієнтоване. Цей контраст є наочним прикладом миттєвої роботи вищого рівня структури знань .

Була запропонована програма за назвою SAM , що відповідає на питання і видає утримання таких розповідей . Наприклад , SAM може відповісти на такі питання , відповіді на який не дані в тексті , за допомогою доступу до запису згаданих подій , що передують обіду в ресторані .

Did John sit down in the restaurant ?

Did John eat the hamburger ?

Таким чином, SAM може розпізнати описану ситуацію як обід у ресторані і потім предбачити оптимальний розвиток подій. У нашому випадку розпізнання не було тяжким, але в більшості випадків воно досить непросте і є самою важливою частиною теорії .

Розглянемо інший приклад :

C He plunked down $5 at the window .

She tried to give him $ 2.50 , but he wouldn't take it .

So when they got inside , she bought him a large bag of popcorn .

Він цікавий тим , що в більшості людей він викликає цикл повторюваних неправильних або незакінчених розпізнавань і реінтерпретацій .

У випадках із багатозначними словами, багатозначність розв’язується за допомогою активізованого раніше фрейму. Для цих цілей необхідно створити лексикон до кожному фрейму . Коли фрейм активізується, відповіднному лексикону віддається превага при пошуку відповідного значення слова . У контексті ТФ - це розпізнавання процесів , контрольованих фреймами , які , у свою чергу , контролюють розпізнавання вхідної інформації . Іноді це називається процесом зверху-вниз фреймодвижущого розпізнавання.

Застосування цих процесів знайшло відбиття у програмі FRAMP , що може сумувати газетні зведення і класифікувати їх у відповідність із класом подій , наприклад тероризм або землетруси . Ця програма зберыгає набір об'єктів , що повинні бути описані в кожному різновиді текстів , і цей набір допомагає процесу розпізнання подій, що описуються.

Розпізнання

У літературі є багато міркувань із приводу процесів , що стосуються розпізнання фреймов і доступу до структури знань вищого рівня . Незважаючи на те , що люди можуть розпізнати фрейм без особливих зусиль , для комп'ютера, в більшості випадків, це досить складна задача . Тому питання розпізнавання фреймов залишаються відкритими і важкими для вирішення за допомогою ШІ .

Розмір фрейму

Розмір фрейму набагато більш тісно пов'язаний з організацією пам'яті , ніж це здається на перший погляд . Це відбувається тому , що в розумінні людини розмір фрейма визначається не стільки семантичним контекстом , але і багатьма іншими чинниками. Розглянемо фрейм візиту до доктора, що складається з підфреймів , одним із яких є кімната чекання. У такий спосіб ми можемо сказати , що розмір фрейму не залежить від семантичного значеня поданого фрейма / такого , як , наприклад , візит до лікаря / , але залежить від того , які компоненти описової інформації у фреймі / такому , як кімната чекання / використовуються в пам'яті. Це означає , що коли певний набір знань використовується пам'яттю більш ніж в одній ситуації, система пам'яті визначає це, потім модифікує цю інформацію у фрейм, і реструктруює вихідний фрейм так , щоб новий фрейм використовувався як його підкомпонента.

Перераховані вище операції також залишаються відкритими питаннями в ТФ .

Ініціалізаційні категорії

Рош запропонував три рівні категорій представлення знань: базову , субординатну і суперординаційну. Наприклад у сфері меблювання концепція крісла являє приклад категорії основного рівня, а концепція меблів - це приклад суперординаційної категорії. Мова представлення знань схильний до впливу цієї таксономії і включає їх як різноманітні типи даних. У сфері людського спілкування категорії основного рівня є найпершими категоріями , що дізнається людина , інші ж категорії випливають із них. Тобто суперординаційна категорія - це узагальнення базової , а субординатна - це підрозділ базової категорії .

приклад суперординатної ідеї події

базова події дії

субординатна дії прогулянка

Кожний фрейм має свій визначений так називаний слот . Так , для фрейма дія слот може бути заповнений тільки деяким виконавцем цієї дії , а сусідні фрейми можуть успадковувати цей слот .

Деякі дослідники припускають, що випадки граматики відмінків збігаються зі слотами в ТФ , і ця теорія була названа теорією ідентичності слота і відмінку . Була запропонована кількість таких відмінків , від 8 до 20 , але точне число не визначене . Однак, якщо агентив цілком збігається зі своїм слотом , то інші відмінки викликали