Слабка сторона попередніх підходів не має нічого загального з математикою підрахунку коефіцієнта віддачі. Фактично не важливо, яка математична формула використовується для кожної з перемінних, присутніх у підрахунку коефіцієнта віддачі. Завжди мається високий ступінь невизначеності, імовірності.

Наприклад, термін життя (експлуатації) нового капітального обладнання рідко можна знати заздалегідь, з визначеним відсотком точності. На нього можуть уплинути старіння цього устаткування, знос. Відносно невеликі зміни в терміну експлуатації можуть привести до великих змін у цифрах коефіцієнта віддачі. Тим часом, передбачуваний показник терміну експлуатації устаткування, заснований на великій інформації, з якої береться найкращий прогноз, вводиться в калькуляцію віддачі на вкладення. Те ж саме, як правило, робиться і з іншими факторами, що мають важливе значення при ухваленні рішення.

Давайте подивимося, як часто спрацьовує цей механізм, а для приклада виберемо конкретну ситуацію, коли випадковий сторонній фактор впливає на ухвалення рішення.

Керуючому компанією треба прийняти рішення, чи варто пускати гроші на відкриття нового бара-караоке. П'ять перемінних були названі вирішальними: весь ринок барів (пабів) і кафе; частка ринку даного продукту - бара-караоке; стартовий капітал для початку будівництва; розташування; витрати на рекламу і просування. Ґрунтуючись на "найбільш ймовірній" приблизній оцінці кожної з перемінних, ситуація виглядає дуже обіцяючою - цілих 30 % віддачі. Але ця майбутня цифра залежить від того, наскільки виправдаються і будуть достовірними кожна з "найбільш ймовірних" приблизних оцінок. Якщо кожен з цих "наукових здогадів" буде мати, наприклад, 60 % імовірності, то імовірність того, що в результаті всі п'ять перемінних будуть достовірними, складає усього лише 8 % (0,60 х 0,60 х 0,60 х 0,60 х 0,60). Таким чином, очікувана віддача в дійсності буде залежати від випадкового збігу обставин. Відповідальному за прийняття рішень треба знати про інші значення кожної з п'яти перемінних і про те, що він виграє або програє від їхніх різних комбінацій.

Таким чином, віддача залежить від комбінації значень великого числа різних перемінних. Але у формальній математиці використовується тільки очікуване ранжирування (наприклад, найгірший, середній, найкращий). Отже, пророкування єдиного найбільш ймовірного рівня віддачі залежить від можливих цифр, що фактично не розкривають повної картини.

Список літератури

Папирян Е.А. Экономика туризма. – М.: Финансы и статистика, 2002.

Социально-экономическая статистика: Учебное пособие / Под ред. А.В. Сидоровой. – Донецк: Изд-во «УкрНТЭК», 2001.

Экономическая статистика: учебник. / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: Инфра-М, 1998.

Статистика рынка товаров и услуг: Учебник / Под ред. И.К. Беляевского. – М.: Финансы и статистика, 1995.

Перечень статистических форм отчетности для субъектов предпринимательской деятельности. // .