Прийняття управлінських рішень на основі даних автоматизованої інформаційної системи управлінського обліку

Зміст

Вступ

Тема даної роботи – „Прийняття управлінських рішень на основі даних автоматизованої інформаційної системи управлінського обліку”.

Мета написання даної роботи полягає в дослідженні питань побудови автоматизованої інформаційної системи управлінського обліку та прийняття управлінських рішень на основі даних даної системи.

Актуальність обраної теми полягає в тому, що ефективність діяльності підприємств залежить від якості управлінських рішень. Це визначає важливість оволодіння кожним відповідальним працівником апарата управління, а тим більше керівниками організаційних структур теоретичними знаннями, методиками і навичками в їх розробці й удосконалюванні. Якість управлінських рішень прямо залежить від кількості переробленої інформації і від термінів формування результатів. Ефективне управління, ефективна організація управлінського обліку не мислиме в даний час без автоматизації процесів вирішення великої кількості задач і впровадження технічних засобів, програмного забезпечення й інформаційних технологій.

В роботі розкриті наступні питання:

сутність управлінських рішень

інформаційні технології в інтересах прийняття управлінських рішень

прийняття управлінських рішень в умовах сучасних технологій організації системи управлінського обліку

тощо

При написанні роботи автором були використані статті вітчизняних і зарубіжних фахівців з управлінського обліку, інформаційних технологій, інформаційного менеджменту тощо.

1. Інформаційні технології в інтересах прийняття управлінських рішень

Класифікація інформаційних технологій представлена на рис 1.1.

З розмаїття комп'ютерних інформаційних систем далі розглядаються два типи:

управлінські інформаційні системи (MIS - management information system),

системи підтримки прийняття рішень (DSS - decision support system).

У MIS дані збираються, обробляються і представляються менеджеру таким чином, щоб забезпечити оперативне управління. Основні компоненти MIS - база даних, комп'ютерна система і форма, у якій дані розподіляються.

Рис.1.1 Класифікація інформаційних технологій[2]

Приклади інформації, що формується в базах даних, - ціни, вихід продукції, швидкість, кількість розпоряджень, наявність ресурсів і потоки робочої сили. Для MIS істотно, щоб бази даних містили потрібну кількість і необхідний тип правильної високоякісної інформації. Ця інформація повинна бути ретельно організована.

Комп'ютер у MIS обробляє дані і генерує інформацію для різних підрозділів фірми. Вона є основою формування моделей управлінських рішень і самих рішень. Побудова моделі залишається творчим процесом.

DSS відрізняються від MIS тим, що менеджер зазвичай є внутрішнім компонентом DSS, а не зовнішнім, як у MIS. Іншими словами, менеджер взаємодіє з комп'ютерною інформаційною системою так, щоб одержати рішення в ітеративному процесі. Отже, DSS часто інтегрує економіко-математичні моделі як первинні елементи системи, з яким особа, яка приймає рішення ОПР взаємодіє (табл.1.1).[2]

На схемі (рис. 1.2) показані інформаційні потоки взаємодії менеджера і комп'ютерної системи DSS, які звичайно називається аналізом "що, якщо .... ?" Комп'ютер генерує результати на економіко-математичній моделі, а менеджер його запитує: "Що відбудеться, якщо що-небудь зміниться в моделі?" (наприклад, цілі, витрати, їхня структура і т.д.). Менеджер може також моделювати можливі рішення й оцінювати потенційні результати.

Таблиця 1.1. Розходження між MIS і DSS

MIS | DSS

Акцент робиться на структурування задач при попередньо визначених стандартних процедурах, правилах їхнього вирішення й інформаційних потоках | Акцент робиться на рішеннях.
Структура комп'ютера й аналітична допомога важливі, але оцінки менеджера більш істотні

Виграш полягає в зниженні витрат, необхідного часу, кількості обслуговуючого персоналу і т.д. | Виграш полягає в розширенні діапазону і можливостей комп'ютеризації процесів вирішення з метою допомогти менеджеру збільшити свою ефективність

Вплив на прийняття менеджером рішення непрямий, тому що забезпечується доступ до необхідних даних | Вплив на менеджера полягає в створенні необхідного інструментарію під його безпосереднім контролем, що не є спробою автоматизувати процес рішення, визначити цілі і вплинути на рішення

Рис. 1.2. Блок - схема DSS

Додатковим аспектом DSS є взаємодія між її складовими частинами. Наприклад, рішення по запасах впливають не тільки на виробництво, але і на маркетинг, розподіл продукції і витрати. Потоки інформації забезпечують розробку "кооперативного" рішення.

Рішення менеджера не означають кінця операцій DSS. Вони і їх наслідки у формі зворотного зв'язку забезпечують додаткові дані в базі даних. Таким чином, ідеальна DSS - це динамічна система з безперервним відновленням даних.

Розвитком таких систем є експертні системи. Це комп'ютерні програми, що включають бази знань по конкретних проблемах і механізми взаємодії елементів цих баз - по суті інтелектуальні DSS.[6]

Порівняння DSS і експертних систем приведене в табл. 1.2.

Таблиця 1.2. Порівняння DSS і експертної системи

Характеристика | DSS | Експертна система

Цілі | Допомогти ОПР | Відтворювати поради

Хто приймає рішення | ОПР і/або система | Система

Основна орієнтація | Прийняття рішень | Представлення експертиз і порад

Основний напрямок інтерв'ювання | ОПР опитує машину | Машина опитує ОПР

Природа забезпечення | Індивідуальна, групова, організаційна | Індивідуальна або групова

Методи управління даними | Чисельні | Символьні (в основному)

Характеристики проблемних областей | Комплексні, широкі | Вузькі

Типи досліджуваних проблем | Спеціальні, унікальні | Повторювані

Зміст бази даних | Фактичні знання | Процедури і фактичні дані

Здатність робити висновки про причини | Відсутня | Обмежена

Здатність пояснення | Обмежена | Існує

База знань містить у собі велику суму знань щодо проблем, які внесені до системи. Дослідники знаходять, що використання цієї маси знань більш ефективне, чим використання спеціальних вирішальних процедур. Експертні системи є консультантами в прийнятті рішень, тому що містять факти, знання і правила, що взаємодіють у проблемній області.

Приклад загальної структури експертної системи класифікації на основі правил приведений