Велика частина процесів свідомості - це керування органами тіла, доведене до автоматизму, і тому воно не усвідомлювано. Можна зробити допущення, що в той час, коли мозок і інші органи ще не народженої дитини розвивалися і привчалися взаємодіяти один з одним, цей творчий процес самонавчання був усвідомлюваний. А материнський організм допомагав навчанню, страхуючи плід від занадто багатої творчості.

Усвідомлення себе індивідуальністю - не основа свідомості, а що відчувається, найбільш творча сторона його роботи, що не може перетворитися в автоматичне легко пізнаване поводження. Тому свідомість іншого суб'єкта безпосередньо не наблюдаемо. А от власна свідомість наблюдаемо. Хоча автоматичні процеси і складають основну роботу механізму свідомості, але вони є підсвідомими і не відволікають нашої уваги від творчої роботи свідомості, який би малої вона ні була.

Критерій розуміння – це працюючий алгоритм, що самонавчається. Розробивши алгоритм (технологію) самонавчання або універсальної адаптації і постачивши цим алгоритмом штучна істота, ми забезпечуємо його засобом для розвитку свідомості й осознавания себе.

Розумні тільки люди?

Нехай створена штучне життя. Спробуємо перевірити розумність якої-небудь штучної істоти. Якщо воно розвивалося в оточенні собі подібних, а не людей, то в нього зовсім інший світ інтересів. Воно буде схоже для нас не на мислителя або хитруна з тесту Тьюринга, а на тварина, машину або програму.

Постійний динамічний контакт з об'єктним світом є обов'язковим

умовою як життя, так і розуму. А повноцінне розумне життя можливе тільки в якому-небудь культурному середовищі. Наприклад, серед людей. Для того щоб ми могли визнати істоту розумним, вона повинно пристосуватися до людської культури. Якщо папуга зможе пройти тест Тьюринга, то ніхто не стане сумніватися в тім, що він має свідомість. Але якщо такий же або ще більш розумний папуга ніколи не зустрічав людей, то він не може пройти тест Тьюринга. Тому що це тест на наявність людської свідомості.

Висновок

Природа мислення, загадка свідомості, таємниця розуму, усе це, безумовно, одна з найбільш хвилюючої людини проблем. Популярність кібернетики, неослабний інтерес до неї з боку самих широких кіл багато в чому порозумівається саме її тісним зв'язком з цією "вічною" проблемою. З того самого моменту, як людина стала задумуватися над проблемою мислення, у підході до неї існують два основних діаметрально протилежних напрямки: матеріалізм і ідеалізм. Ідеалізм виходить з визнання мислення якоюсь особливою сутністю, у корені відмінної від матерії, від усього того, з чим ми маємо справу в зовнішньому світі. Матеріалізм, навпроти, затверджує, що "...той речовинний, почуттєво сприйманий нами світ, до якого належимо ми самі, є єдиний дійсний світ і нашу свідомість і мислення, як би ні здавалося воно надчуттєвим, є продуктом речовинного, тілесного органа.

Можна намагатися пояснити, що тому що кібернетика дозволяє моделювати деякі функції мозку, то свідомість або розум має чисто матеріальну основу. Однак дана область може вважатися слабко вивченої, незважаючи на працю не одного покоління вчених, і робити подібні висновки ще більш ніж рано. Дане твердження не є підтримка прихильників ідеалізму, воно лише є думкою людини, що небагато займається математикою.

Дотепер диалектико-материалистиеское розуміння мислення спиралося головним чином на узагальнені дані психології, фізіології і мовознавства. Дані кібернетики дозволяють порушити питання про більш конкретне розуміння мислення.

Інструментом філософії є знання. Саме інструментом, а не результатом. Знання не є кінцевий предмет, якому можна покласти в скриню і сказати: “Так, тепер у мене є знання!” Знання - це ланцюжок. Знання в області штучного інтелекту - теж є ланцюжок, причому нескінченна.

Інструментом же кібернетики є моделювання. З погляду теорії моделювання взагалі не має змісту говорити про повну тотожність моделі й оригіналу. Тому не можна стопроцентно змоделювати розумне поводження, об'єкт здатний мислити, і помістити його усі в ту ж скриню. Усе це цілком погодиться з поняттям знання.

Словник термінів

Нижче приводяться найбільше часто уживані поняття в термінології проектування систем штучного інтелекту.

База знань (Knowledge Base):

Сукупність програмних засобів, що забезпечують пошук, збереження, перетворення і запис у пам'яті комп'ютера складно структурованих інформаційних одиниць (знань).

Висновок (Inference):

Одержання нових інформаційних одиниць з раніше відомих. Часткою случаємо висновку є логічний висновок.

Знання (Knowledge):

Сукупність зведень, що утворять цілісний опис, що відповідає деякому рівневі поінформованості про описуваний предмет, подію, проблемі і т.д.

І-програмування (AI-programming):

Розробка інструментального програмного забезпечення для рішення задач штучного інтелекту. В І-програмуванні створюються мови програмування, орієнтовані на особливості задач штучного інтелекту, мови представлення й обробки знань, експертні оболонки й інші інструментальні засоби.

Штучний інтелект (Artificial Intelligence, AI):

Науковий напрямок, у рамках якого ставляться і вирішуються задачі апаратного або програмного моделювання тих видів людської діяльності, що традиційно вважаються інтелектуальними (представлення знань, навчання, спілкування і т.п.).

Нейронная мережа (Neural Network, NN):

Мережа, що складається з безлічі простих процесорів (нейронів, вузлів), кожний з яких, можливо, має локальну пам'ять. Нейрони зв'язані