Конструкти - не ізольовані утворення. Вони взаємодіють один з одним, причому характер цієї взаємодії не випадковий, а носить цілісний системний характер.

В процесі заповнення репертуарних решіток випробовуваний повинен оцінити кожен об'єкт по кожному конструкту або якимсь іншим чином поставити у відповідність елементи конструктам.

Визначення репертуарна означає, що елементи вибираються за певними правилами так, щоб вони відповідали якій-небудь одній області і всі разом були зв'язані осмисленим чином (контекстом) аналогічно репертуару ролей в п'єсі. Передбачається, що, змінюючи репертуар елементів, можна «настроювати» методики на виявлення конструктів різних рівнів спільності і що відносяться до різних систем.

При перекладі з англійської мови термін матриця не використовується, оскільки репертуарні решітки не завжди є матрицею в строгому сенсі цього терміну: у ній на перетині рядків і стовпців не обов'язково стоять числа, не завжди витримується прямокутний формат, рядки можуть бути різної довжини.

Другий сенс цього визначення полягає в тому, що в техніці репертуарних решіток часто елементи задаються у вигляді узагальнених інструкцій, репертуару ролей, на місце яких кожна конкретна людина в думках підставляє своїх знайомих людей або конкретні предмети, якщо як елементи задані назви предметів.

Репертуарні решітки краще вважати специфічним різновидом структурованого інтерв'ю. Зазвичай ми досліджуємо систему конструктів іншої людини в ході розмови з ним. В процесі бесіди ми поступово починаємо розуміти, як він бачить світ, що з чим пов'язане, що з чого виходить, що для чого важливе, а що немає, як він оцінює інших людей, події і ситуації.

3.3 Візуальне проектування баз знань як інструмент пізнання

Візуальні методи специфікації і проектування баз знань і розробка концептуальних структур є достатньо ефективним гносеологічним інструментом або інструментом пізнання [Jonassen, 1993]. Використання методів інженерії знань як дидактичні інструменти і як формалізмів представлення знань сприяє швидшому і повнішому розумінню структури знань даної предметної області, що особливо цінно для новачків на стадії вивчення особливостей професійної діяльності.

Методи візуальної інженерії знань можна широко використовувати в різних учбових закладах - від шкіл до університетів - як для поглиблення процесу розуміння, так і для контролю знань. Більшість учнів і студентів опановують навиками візуальної структуризації протягом декількох годинників.

Від понятійних карт до семантичних мереж

Раніше було запропоновано визначення поля знань, яке дозволяє інженерові по знаннях трактувати форму представлення поля досить широко, зокрема семантичні мережі або понятійні карти (concept maps) є можливою формою представлення. Це означає, що сам процес побудови семантичних мереж допомагає усвідомлювати пізнавальні структури.

Програми візуалізації є інструментом, що дозволяє зробити видимими семантичні мережі пам'яті людини.

Мережі складаються з вузлів і впорядкованих співвідношень або зв'язків, що сполучають ці вузли. Вузли виражають поняття або припущення, а зв'язки описують відношення між цими вузлами. Тому розробка семантичних мереж включає аналіз структурних взаємодій між окремими поняттями предметної області.

В процесі створення семантичних мереж експерт і аналітик вимушені аналізувати структури своїх власних знань, що допомагає їм включати нові знання в структури вже наявних знань. Результатом цього є більш осмислене використання придбаних знань.

Візуальні специфікації у формі мереж можуть використовуватися новачками і експертами як інструменти для оцінки змін, подій в їх мисленні. Якщо погодитися, що семантична мережа є достатньо повним представленням пам'яті людини, то процес навчання з цієї точки зору можна розглядати як реорганізацію семантичної пам'яті.

Kozma [Kozma, 1992], один з розробників програми організації семантичної мережі Learning Tool, вважає, що ці засоби є інструментами пізнання, що підсилюють і розширюють пізнання людини. Розробка семантичних мереж вимагає від учнів:

реорганізації знань;

вичерпного опису понять і зв'язків між ними;

глибокої обробки знань, що сприяє кращому запам'ятовуванню і витяганню з пам'яті знань, а також підвищує здібності застосовувати знання в нових ситуаціях;

пов'язання нових понять з існуючими поняттями і уявленнями, що покращує розуміння;

просторового вивчення за допомогою просторового представлення понять в області, що вивчається [Fisher, Faletn, Paterson, Lipson, Thorton & Spring, 1990].

Корисність семантичних мереж і карт понять, мабуть, краще всього демонструється їх зв'язками з іншими формами мислення вищого порядку. Вони тісно пов'язані з формальним обгрунтуванням в хімії [Schreiber & Abeg, 1991] і здатністю аргументувати свої вислови в біології [Briscoe & LeMaster, 1991; Mikulecky, 1987]. Також було показано, що семантичні мережі мають зв'язок з виконанням досліджень [Goldsmith, Johnson & Acton, 1991].

3.3.2 База знань як пізнавальний інструмент

Коли семантична мережа створюється як прообраз бази знань, розробник повинен фактично моделювати знання експерта. Особливо глибокого розуміння вимагає розробка функціональної структури.

Визначення структури ЯКЩО-ТО області знань вимагає чітко формулювати принципи ухвалення рішення. Не можна вважати, що просто розробка поля знань системи обов'язково приведе до отримання повних функціональних знань в даній області.

Розробка експертних систем стала використовуватися як інструмент пізнання порівняно недавно.

Наприклад, Lai [4] встановив, що після того, як студенти-медики створять медичну експертну систему, вони підвищують своє уміння в плані аргументації і отримують глибші знання по предмету, що вивчається.

Шість студентів-першокурсників фізичного факультету, які використовували експертні системи для складання питань, ухвалення рішень, формулювання правил і пояснень щодо руху частинки відповідно до законів класичної фізики, отримали глибші знання в даній області завдяки ретельній роботі, пов'язаній з кодуванням інформації і обробкою великого матеріалу для отримання ясного і зв'язного змісту, а отже, і більшої семантичної глибини [6].

Таким чином, створення бази знань експертної системи сприяє глибшому засвоєнню знань, а візуальна специфікація підсилює прозорість і наочність уявлень.

Коли комп'ютери використовуються в навчанні як інструмент пізнання, а не