Прирівнявши до нуля частинні похідні першого порядку від функції (5) за параметрами одержують систему лінійних рівнянь.

Визначимо параметри лінійної моделі залежності розміру капіталу 4 групи сільськогосподарських підприємств Сумської області (y) від розміру доходу (виручки) від реалізації продукції, робіт, послуг (xi), необоротного капіталу (x2), фінансових результатів діяльності прибутку (збитку ) (x3), та розміру землекористування (х4):

Аналізуючи рівняння багатофакторної регресії можна відмітити, що збільшення розміру доходу (виручки) від реалізації продукції, робіт, послуг хі на 1 од. при незмінності розміру необоротного капіталу, фінансових результатів діяльності та розміру землекористування призведе до збільшення розміру пасиву (капіталу) на 0,198 од.. Збільшення розміру необоротного капіталу х2 на 1 од. при незмінності доходу (виручки) від реалізації продукції, фінансових результатів діяльності та площі землекористування до збільшення розміру пасиву (капіталу) на 0,596 од. Збільшення фінансових результатів діяльності прибутку (збитку) хз на 1 од. при незмінності розміру доходу (виручки) від реалізації продукції, робіт, послуг, необоротного капіталу та площі землекористування призведе до збільшення розміру пасиву (капіталу) на 0,560 од. Збільшення розміру землекористування х4 на 1 од. при незмінності розміру доходу (виручки) від реалізації продукції, робіт, послуг, необоротного капіталу та фінансових результатів діяльності призведе до збільшення розміру пасиву (капіталу) на 0,565 од. Якщо значення величин розміру доходу (виручки) від реалізації продукції, робіт, послуг, необоротного капіталу, фінансових результатів діяльності прибутку (збитку), та розміру землекористування дорівнюють нулю - розмір пасиву (капіталу) 4 групи сільськогосподарських підприємств Сумської області складе 5167,113 тис. грн.

На підставі реальних даних ми побудували багатофакторну лінійну регресійну модель та оцінили її параметри за методом найменших квадратів. Якщо наша модель адекватна, то зможемо прогнозувати зміну обсягів результативного показника залежно від зміни пояснюючих факторів.

Перевіримо адекватність (відповідність) побудованої регресійної моделі реальній дійсності. Тобто дамо відповідь на запитання, чи справді зміна значення розміру пасиву (капіталу) лінійно залежить від зміни значень пояснюючих факторів, а не відбувається під впливом різних випадкових чинників. Для цього визначаємо коефіцієнт детермінації.

Коефіцієнт детермінації є сумарною мірою якості рівняння регресії та розраховується за формулою:

Його значення рівне Я2=0,828 - близьке до одиниці, то можна вважати, що модель адекватна. Коефіцієнт детермінації оцінює частку варіації результату за рахунок представлених у рівнянні факторів у загальній варіації результату.

Висновки. Отже, отримане значення не випадкове, воно сформувалось під впливом суттєвих факторів, тобто підтверджується статистична значущість всього рівняння в цілому й показника щільності зв'язку R2. Таким чином, маємо повне право прогнозувати зміну обсягів результативного показника залежно від зміни пояснюючих факторів на основі побудованої нами багатофакторної регресійної моделі.

Список літератури

1. Назаренко О. М. Основи економетрики : підручник / Назаренко О. М. - Вип. 2-е, перероб. - К. : „Центр навчальної літератури", 2005. - 392 с.

2. Ямборко Г. Роль фінансової інформації у прийнятті управлінських рішень // Все про бухгалтерський облік. - 2007. - № 96, 18 жовтня. - С. 6 - 10.

И. Назаренко, А. Курыло

Использование многофакторной линейно-регрессионной модели в управлении капиталом сельскохозяйственных предприятий

В статье рассмотрено практическое использование многофакторной линейно-регресионной модели в управлении капиталом сельскохозяйственных предприятий Сумской области та зависимость его от размера дохода от реализации продукции, работ и услуг, необоротного капитала, финансовых результатов, размера землепользования. Исходя из этого, имеем полное право прогнозировать изменение объемов результативного показателя зависимо от изменений объясняющих факторов на основании построенной нами многофакторной регресиинной модели.

I. Nazarenko, A. Kurilo

Using many - factors line-regression model in the managion by capital of agricultural enterprises

In artical is considered practical apply use of many-factors model in managion by capital of agricultural enterprises of Sumy region and dependence it from size of income from realization of product, works, services, circulating capital, financial results of activity and size of land-using. That's why we have full right to prognoze the change of result indicator depend from change explanation factors on the fasij are built us many-factors regression model.