людського інтелекту. Серед таких функцій особливий інтерес представляють собою задачі класифікації, задачі розпізнавання образів та діагностування, задачі навчання (накопичення знання), здібності вести розмову на природній мові, здібність цілеспрямованих дій, до логічного висновку і інші. Відомо, також, що задача побудови штучного інтелекту ставиться у двох різних постановках – вузькій та широкій. Прийнято вважати, що у вузькій постановці задача буде розв’язаною, коли вдасться розробити систему програм та відповідне інформаційне наповнення комп’ютера, котре дозволить тим чи іншим способом вести осмисленні діалоги на природній мові. При цьому ЕОМ повинна виявити знання (вміння) і здібності до навчання новим знанням (вмінню), так, щоби людина, яка веде з нею діалог, на протязі скільки завгодно великого проміжку часу не змогла б відрізнити його від організованого подібним чином діалогу із звичайним співбесідником – людиною. Це так званий тест Т’юрінга. Для автоматизації багатьох видів розумової праці рівень тесту Т’юрінга вже явно недостатній. Необхідно підкреслити, що ніяких обмежень для автоматизації інтелектуальної діяльності не існує. Часто в якості доказу наявності таких обмежень приводять знамениту теорему Геделя при неповноту арифметики, суть котрої полягає у тому, що довільна формальна теорія, що заключає в собі арифметику натуральних чисел, неповна у тому смислі, що в ній обов’язково існують змістовно істинні, проте формально не виводимі із аксіом даної теорії (не можливо довести). Даний аргумент, однак, не переконливий, оскільки обмеження теореми Геделя справедливі у рівній мірі не тільки для машини, але й для людини, яка залишається в рамках даної теорії. В той же час ніщо не заважає машині (так же, як і людині) вийти за обмеження чисто абстрактного мислення, включивши у склад своїх дій спостереження (експеримент) – абстрактне мислення – практику.
Таким чином є всі підстави вважати, що наступним кардинальним кроком в розробленні систем комп’ютерного діагностування буде орієнтація на подібну людському мозку архітектуру ЕОМ. Треба навчитися “навчати” нейроподібні машини процесу діагностування стану складних багатовимірних динамічних систем, реалізуючи при цьому системний підхід.
Запитання для роздумів, самоконтролю, повторення
Яка мета задачі на знаходження розв’язку?
Що розуміється під об’єктом системної експертної оцінки?
Наведіть вигляд формули для обчислення величини інформативності ознак.
Яку роль відіграють вектори-еталони класів заданого розбиття відіграють?
Назвіть п’ять принципів фон Неймана, за котрими будувалася архітектура ЕОМ.
Які проблеми виникають при реалізації систем діагностування на універсальних ЕОМ?
У чому полягають порушення принципів фон Неймана?
Які перспективи розроблення сучасних надпотужних комп’ютерів?
Що таке нейромережа?
Які особливості роботи комп’ютерів із подібною до мозку людини архітектурою?
Чи можна моделювати мислення людини?
У чому полягає тест Т’юрінга?