Лабораторна робота №

Використання класичних методів оптимізації у МСПС.

Мета: Ознайомитися із класичними методами оптимізації та вміти використовувати їх для розв’язування задач у середовищах MathCad і MS Excel.

В першому прикладі система рівнянь перших похідних має чотири кореня, знайдені з допомогою функції polyroots, які і досліджуються на екстремум обидвома методами.

(*) Застосовуючи метод множників Лагранжа, знайти розв’язок такої задачі:

Швейне підприємство запланувало випуск двох видів костюмів: чоловічих і жіночих. На жіночий костюм потрібно 1 м шерсті, 2 м лавсану і 1 людино-день трудових затрат. На чоловічий, відповідно. 3,5 м шерсті, 0,5 м лавсану і 1 людино-день трудових затрат. На складі підприємства є рулони довжиною 3500 м шерсті, 2400 м лавсану і також у розпорядженні 150 людино-днів трудових затрат. За планом передбачається випуск не менше 250 костюмів, причому необхідно для рентабельності підприємства забезпечити прибуток не менше 14000 $. Потрібно визначити оптимальну кількість костюмів кожного типу, що забезпечує максимальний прибуток. Прибуток від реалізації міного костюма – складає 150 $, а від чоловічого – 200 $.

Висновок: на даній лабораторній роботі ознайомився із класичними методами оптимізації та використав їх для розв’язування задач у середовищах MathCad.