попиту 50-70
№ покупця | Обсяг попиту | Ціна од. продукції, грн.
13 | 50 | 230
2 | 60 | 225
11 | 64 | 229
14 | 67 | 222
9 | 68 | 228
16 | 69 | 221
Разом | 378 | 1355
n3 = 6; 3 = = 63; 3 = = 225.83
Група покупців за обсягом попиту 70-90
№ покупця | Обсяг попиту | Ціна од. продукції, грн.
12 | 70 | 220
8 | 75 | 218
5 | 80 | 215
Разом | 225 | 653
n4 = 3; 4 = = 75; 4 = = 217.66
Група покупців за обсягом попиту 90-110
№ покупця | Обсяг попиту | Ціна од. продукції, грн.
7 | 90 | 210
4 | 110 | 200
Разом | 200 | 410
n5 = 2; 5 = = 100; 5 = = 205
Розподіл покупців за попитом
Група | Групи покупців за попитом | Кількість покупців | Середнє значення попиту
1
2
3
4
5 | 10-30
30-50
50-70
70-90
90-110 | 2
3
6
3
2 | 15
36
63
75
100
У– | 16–
Комбінаційний розподіл
Групи покупців за ціною | Групи покупців за попитом | У
10-30 | 30-50 | 50-70 | 70-90 | 90-110
200-210 | 2 | 2
210-220 | 3 | 3
220-230 | 6 | 6
230-240 | 3 | 3
240-250 | 2 | 2
У | 2 | 3 | 6 | 3 | 2 | 16
Діагональний вид таблиці свідчить про обернений кореляційний зв’язок між факторною та результативною ознакою.
Група | Групи покупців за ціною одиниці продукції | Кількість покупців | Середнє значення одиниці продукції | Середній попит
1
2
3
4
5 | 200-210
210-220
220-230
230-240
240-250 | 2
3
6
3
2 | 205
217,66
225,83
238
247,5 | 15
36
63
75
100
У– | 16––
Визначаємо зміну значень факторної і результативної ознак при переході від однієї групи до іншої за формулами: ?х = і+1 - і; ?у = і+1 - і
Визначаємо відношення ?у / ?х, які показують приріст результативної ознаки при зміні факторної на одиницю. Результати обчислень заносимо в таблицю 1.15.
Таблиця 1.15 – Ефект впливу ціни на обсяг попиту
Групи покупців за ціною | Зміна факторної ознаки, ?х | Зміна результативної ознаки, ?у | ?у / ?х
200-210– | - | -
210-220 | 12,66 | 21 | 1,65
220-230 | 8,17 | 27 | 3,30
230-240 | 12,17 | 12 | 0,98
240-250 | 9,5 | 25 | 2,63
Отже, на основі проведених обчислень робимо висновок про наявність прямого кореляційного зв’язку .
Задача № 2
За даними аналітичного групування маємо наступні вихідні дані для вирішення поставленого завдання:
Розрахунок показників центру розподілу та варіації
Група покупців
за ціною | Кіль-кість покуп-ців
f | Сере-дина інтер-валу
х | xf | 2f
200-210 | 2 | 205 | 410 | 800
210-220 | 3 | 215 | 645 | 300
220-230 | 6 | 225 | 1350 | 0
230-240 | 3 | 235 | 705 | 300
240-250 | 2 | 245 | 490 | 800
Разом | 16 | х | 3600 | 2200
Визначаємо показники центру розподілу
- середню арифметичну зважену == = 225
- дисперсію: у2 = = = 137,5;
- середнє квадратичне відхилення: = = = 11,72;
Вирівнювання за кривою нормального розподілу.
Визначаємо теоретичні частоти за формулою:
f‘ = n [ F(xi) - F(xi-1) ] , де
n = Уf – обсяг сукупності;
F(x) = dt – інтегральна функція нормального розподілу Лапласа, яка табульована. Функція F(x) ґрунтується на стандартизованих відхиленнях.
t =, де – верхня межа інтервалу групування.
Інтервал групування | Частота, f | t | F(x) | F(xi) - F(xi-1) | f‘
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7
200-210 | 2 | 205 | -1,27 | 0,1004 | 0,100 | 2
210-220 | 3 | 215 | -0,42 | 0,3551 | 0,2351 | 4
220-230 | 6 | 225 | 0,42 | 0,6649 | 0,330 | 5
230-240 | 3 | 235 | 1,27 | 0,8996 | 0,235 | 4
240-250 | 2 | 245 | 2,13 | 0,9835 | 0,084 | 1
Разом | 16 | х | х | х | х | 16
Для об’єктивної оцінки істотності відхилень (f - f‘) використовуємо критерій узгодження Пірсона
Таблиця 2.3 – Розрахунок критерію Пірсона
Частоти | Відхилення | ()2
2 | 2 | 0 | 0 | 0
3 | 4 | 1 | 1 | 0,25
6 | 5 | 1 | 1 | 0,20
3 | 4 | -1 | 1 | 0,25
2 | 1 | 1 | 1 | 1,00
Разом ——— | 1,7
Фактичне значення ч2 порівнюємо з критичним для ймовірності 1 – б = 1 – 0,95 = 0,05 і числа ступенів вільності k = m – r – 1 = 5 – 2 – 1 = 2, де m – число груп; r = 2 – число параметрів функції.
ч2 < ч2 0,95(2)=5,99 можна стверджувати, що розподіл відповідає теоретичному нормальному закону.
6
5
4
3
2
1
205 215 225 235 245
Теоретична і емпірична криві розподілу.
Задача № 3
Виконуємо дисперсійний аналіз. Для цього групуємо дані за факторною ознакою і розташовуємо в ряд в порядку зростання факторної ознаки.
Групи покуп-ців за ціною | х | у | Суми
варі-ант
уі | Час-тоти,
fі | Групові середні |
Квадрат
відхилень
fi | Відхилення
варіант від
груп сер.
2
1 | 2 |