Продуктивність праці робітників транспортного господарства, тисгрн | 2,031 | 1,822 | -0,209 | 89,71 | -10,29 | 1,834 | 0,012 | -0,197 | 100,66 | 90,3 | 0,66 | -9,7

Як видно з розрахунків обсяг транспортних перевезень у 2003 році зменшився на 18,73% (24,32 тис.грн), також собівартість перевезень зменшилась на 48,21% (52,79 тис.грн). Така ситуація була спричинена розривом зв’язків з деякими постачальниками, що також призвело до зменшення обсягу товарної продукції. В 2004 році спостерігається незначне зростання обсягу транспортних перевезень на 1.63 тис.грн, проте збільшується собівартість перевезень. Це пояснюється різким зростанням цін на необхідні матеріали та комплектуючі вироби, а також високими податками, що не дало в повному обсязі закупити матеріали і комплектуючі вироби. Продуктивність праці зросла у 2004 році, що пов'язано із скороченням робітників транспортного господарства, але цей ріст є досить незначним. Це пов'язано з тим, що підприємство працює не повний робочий тиждень, внаслідок чого виникають цілоденні простої транспортних засобів. Внаслідок цього необхідно провести заходи щодо збільшення обсягів транспортних перевезень, зменшення собівартості перевезень та росту продуктивності праці робітників транспортного господарства підприємства.

3.4. Застосування економіко-математичного методу для прогнозування.

Для визначення загальної тенденції зміни показника використання пробігу
проведемо його вирівнювання за методом найменших квадратів. З цією
метою проведемо розрахунки рівняння прямої і параболи за формулами (2,33-
2.37)

Таблиця 3.18-Дані для вирівнювання показника використання пробігу |

У | і | Уt | і2 | і4 | Уt2

2000 | 53,84 | -1 | -53,84 | 1 | 1 | 53,84

2001 | 53,99 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0

2002 | 54,01 | 1 | 54,01 | 1 | 1 | 54,01

Всього | 161,84 | 0 | 0,17 | 2 | 2 | 107,85

Параметри рівняння прямої:

а=53,95 b=0,085

Рівняння прямої має вигляд:

у=53,95+0,085t Параметри рівняння параболи: а=53,99;b=0,085;с=-0,065 Рівняння параболи має вигляд:

у=53,99+0,085t-0,065і2

Для прогнозу використаємо дані з таблиці 3.20.

Таблиця 3.19-Прогнозне значення коефіцієнта використання пробігу

Роки | І | У | У-у

пряма | параб. | пряма | параб

2000 | -1 | 53,87 | 53,8401 | 0,03 | 0,0001

2001 | 0 | 53,95 | 53,99009 | 0,04 | 0,00009

2002 | 1 | 54,04 | 54,01008 | 0,03 | 0,00008

Всього——— | 0,1 | 0,00027

Як видно з розрахункової таблиці сума відхилень при вирівнюванні за прямою перевищує суму відхилень за параболою. Отже, прогноз будемо здійснювати по параболі. Коефіцієнт використання пробігу в 2005 році становитиме 53,9. Це є досить низьке значення. Отже, на під-приємстві необхідно провести ряд заходів по покращенню використання транспортних засобів.

3.5 Кореляційно-регресійний аналіз
Для виявлення тісноти зв'язку між обсягом транспортних перевезень та
відібраних в результаті логічного аналізу незалежних змінних використовується
метод КРА.

Відібрані фактори:

X1 - продуктивність праці робітників транспортного господарства,

Х2- коефіцієнт вантажопідйомності;

Х3- витрати на 1 грн вантажоперевезень, грн;

Х4- коефіцієнт використання робітників за кваліфікацією;

Х5- коефіцієнт випуску рухомого складу на лінію;

Х6- коефіцієнт використання пробігу.

Вихідні дані результуючої ознаки та незалежних змінних приведено в таб.1 додатку А.

За допомогою програми "ЕХСЕL" на ЕОМ були розраховані всі параметри КРА. Для оцінки достовірності вибраної для аналізу інформації необхідно проаналізувати статистичні характеристики незалежних змінних, які наведені в таб 1. Як показують статистичні характеристики досліджуваних параметрів, найбільші відмінності в значеннях незалежних змінних спостерігається в показнику X1- продуктивність праці робітників транспортного господарства (розмах варіації становить 523,0).

Для оцінки тісноти зв'язку між обсягом транспортних перевезень і відібраними для дослідження факторами розглянемо коефіцієнти парної кореляції, чисельні значення яких подані в таб.2. Слід зауважити, що в наслідок логічного аналізу для дослідження були відібрані всі незалежні змінні, оскільки всі значення коефіцієнтів кореляції <0.8.Отже, можна сподіватися ,що в ЕММ ввійдуть усі незалежні змінні.

Для перевірки розрахованого коефіцієнта кореляції використаємо також коефіцієнт надійності, значення якого порівнюють з квантилем u нормального розподілу для рівня значущості а/2. В даному випадку це значення рівне 1,96.

Таким чином зв'язок між У та X1, У та Х2, У та Х5, У та Х6 є надійним. Інші коефіцієнти надійності є менші за и, проте це не означає відсутність зв'язку між вказаними факторами , просто зв'язок між ними може носити нелінійний характер.

Розрахуємо коефіцієнт часткової кореляції для того, щоб визначити зв'язок між У та Х1-Х6 . Він покаже пряму чи обернену залежність між змінною та результуючою ознакою без впливу на У інших детермінант. Результати розрахунків приведено в таб.2. Як показують значення коефіцієнта часткової кореляції найтісніший зв'язок з У має X1 (продуктивність праці робітників транспортного господарства) і він становить 0,99608. Знак - говорить про його прямопропорційність. Для того, щоб визначити чи є зв'язок між результуючою ознакою та незалежними змінними значним розрахуємо і-критерій Стюдента та критичне значення критерію Стюдента з рівнем значимості 0,05 та степенем свободи 20. Отримані результати приведемо в таб.2. Аналізуючи результати аналізу значимості впливу незалежних змінних на результуючу ознаку можна зробити висновок , що тіснота зв'язку між У та X1 (продуктивність праці робітників транспортного господарства ) є досить значною, оскільки розрахункове значення критерію Стюдента є більше за критичне. Тіснота зв'язку між У та решту X є менш значною, про що свідчить низьке значення розрахункового критерію Стюдента .Для визначення кількісної зміни обсягу транспортних перевезень під впливом детермінант Х1-Х6 розрахуємо коефіцієнти регресії, результати обчислень подані в таб.6. Аналізуючи ці коефіцієнти можна зробити такий висновок. При зміні Х1 (продуктивності праці робітників транспортного господарства) на