10 | 40,6 | 7,5 | 74 | 15,5 | 17 | 6,5 | 1,5 | -9 | 2,25 | 81

11 | 42,2 | 7,0 | 70 | 17,5 | 12 | 2,5 | -5,5 | -15 | 30,25 | 225

12 | 43,8 | 8,2 | 81 | 24 | 23 | 12,5 | -1 | -11,5 | 1 | 132,25

13 | 43,8 | 8,2 | 87 | 24 | 23 | 22,5 | -1 | -1,5 | 1 | 2,25

14 | 43,1 | 7,7 | 80 | 22 | 18 | 11 | -4 | -11 | 16 | 121

15 | 35,9 | 5,7 | 69 | 4,5 | 4 | 1 | -0,5 | -3,5 | 0,25 | 12,25

16 | 40,6 | 6,9 | 86 | 15,5 | 11 | 21 | -4,5 | 5,5 | 20,25 | 30,25

17 | 43,0 | 7,8 | 79 | 20,5 | 19,5 | 9,5 | -1 | -11 | 1 | 121

18 | 43,0 | 7,8 | 79 | 20,5 | 19,5 | 9,5 | -1 | -11 | 1 | 121

19 | 33,0 | 5,8 | 72 | 1 | 6,5 | 4 | 5,5 | 3 | 30,25 | 9

20 | 40,0 | 7,4 | 88 | 11,5 | 15,5 | 24 | 4 | 12,5 | 16 | 156,25

21 | 42,2 | 8,5 | 83 | 17,5 | 25 | 16,5 | 7,5 | -1 | 56,25 | 1

22 | 33,4 | 5,9 | 70 | 2,5 | 8 | 2,5 | 5,5 | 0 | 30,25 | 0

23 | 40,0 | 7,4 | 89 | 11,5 | 15,5 | 25 | 4 | 13,5 | 16 | 182,25

24 | 35,9 | 6,0 | 73 | 4,5 | 9 | 5 | 4,5 | 0,5 | 20,25 | 0,25

25 | 43,8 | 8,2 | 81 | 24 | 23 | 12,5 | -1 | -11,5 | 1 | 132,25

Разом | 993,5 | 173,1 | 1997 | 521 | 1989,5

Розрахуємо коефіцієнти Спірмена, для рангової кореляції:

Коефіцієнт yx1 показує, що між врожайністю і внесенням органічних добрив існує прямий і щільний зв’язок. А коефіцієнт yx2 показує, що хоч між урожайністю і якістю грунтів існує прямий зв’язок, але він є слабкий.

Таблиця 5. Результативна таблиця по кореляційному аналізу

Коефіцієнти | Показники | Ранжирування

Парні:

ryx1 | 0,806 | > ryx1x2

ryx2 | 0,448 | > ryx2x1

rx1x2 | 0,336

Часткові:

ryx1x2 | 0,778 | < ryx1

ryx2x1 | 0,318 | < ryx2

Множинний

R | 0,827 | Найбільший

Коефіцієнт Спірмена

yx1 | 0,812

yx2 | 0,233

Висновок: Ми оцінили характер залежності урожайності зернових культур від внесення органічних добрив та якості грунтів у господарствах. Для цього за прямолінійною кореляцією обчислили параметри рівняння:

yx1 = 21,38233 + 2,651309х

yx2 = 19,91643 + 0,248167х

Для прямолінійної кореляції показники тісноти зв’язку між досліджувальними ознаками r1 = 0,8056, r2 = 0,4482. Це говорить про те, що залежність між досліджуваними явищами статистично достовірна (тобто невипадкова).

Для множинної кореляції показники тісноти зв’язку показують, що урожайність зернових перебуває у сильному зв’язку з внесенням органічних добрив, і у слабкому з якісттю грунтів. Також вплив одного фактора на інший не суттєвий.

В ранговій кореляції обчисливши коефіцієнти Спірмена ми бачимо, що зв’язок між урожайністю і внесенням органічних добрив високий, а зв’язок між урожайністю і якістю грунтів слабкий.

Висновок.

Дослідивши задану сукупність господарств за їх результативними ознаками ми можемо зробити такі висновки.

Проведені розрахунки парної кореляції показують, що урожайність залежить: на 64,9 % від внесення органічних добрив; на 20,09 % від якості грунтів; на 15,01 % від впливу інших неврахованих факторів (кліматичних умов, внесення мінеральних добрив, агротехніки, якості обробітку грунтів, інтенсивних технологій і т.д.).

Провівши розрахунки множинної кореляції ми бачимо, що врожайність залежить від внесення органічних добрив при умові, що якість грунтів залишається стала на 77,8 %. Вплив якості грунтів на врожайність при незмінній кількості внесених органічних добрив складає 31,81 %.

На основі проведених розрахунків можна зробити висновок, що урожайність тісно пов’язана з кількістю внесених органічних добрив і має слабкий зв’язок з якістю грунту.

Література.