| 3,2
39,48 | 41,64 | 9 | 40,56 | 0,18 | 0,3925 | 7 | 0,57
41,64 | 43,8 | 9 | 42,72 | 0,83 | 0,2827 | 6 | 1,5
Разом | 25 | 25 | 5,52
H0: Розподіл ряду суттєво не відрізняєть від нормального.
Табличне значення 2 при двох ступенях свободи і рівні ймовірності 0,05 дорівнює:
20,05(5-3)=5,991
Отже розбіжності між фактичними і теоритичними частотами випадкові, і гіпотеза H0 приймається.
Кореляційний аналіз урожайності зернових.
Проста (парна) кореляція.
Кореляційний аналіз – це метод кількісної оцінки взаємозалежностей між статистичними ознаками, що характеризують окремі суспільно-економічні явища і процеси.
За ступенем залежності одного явища від іншого розрізняють два види зв’язку: функціональний (повний) і кореляційний (неповний, або статистичний).
Функціональним називається зв’язок, при якому кожному значенню факторної ознаки, що характеризує певне явище, відповідає одна або кілька значень результативної ознаки. Прикладом такого зв’язку є залежність між довжиною і радіусом кола, площею і стороною квадрата. Функціональна залежність виявляється у кожному окремому випадку абсолютно точно і виражається за допомогою аналітичних формул.
При дослідженні взаємозалежності масових соціально-економічних явищ, які формуються під впливом різноманітних факторів, використовують кореляційні зв’язки, які носять імовірнісний характер. При кореляційному зв’язку немає суворої відповідності між значеннями залежних ознак: кожному певному значенню факторної ознаки відповідає кілька значень результативної ознаки.
За напрямом зв’язок між корелюючими величинам може бути прямим і зворотним. При прямому зв’язку факторна ознака змінюється в тому самому напрямі, що й результативна. Якщо із збільшенням факторної ознаки результативна ознака зменшується або, навпаки, із зменшенням факторної ознаки результативна ознака збільшується, то такий зв’язок називають зворотним.
За формою розрізняють прямолінійний і криволінійний кореляційний зв’язок. Прямолінійний кореляційний зв’язок характеризується рівномірним збільшенням або зменшенням результативної ознаки під впливом відповідної зміни факторної ознаки. При криволінійному кореляційному зв’язку рівним змінам середніх значень факторної ознаки відповідають нерівні зміни середніх значень результативної ознаки. Аналітично криволінійний зв’язок визначають за рівнянням кривої лінії.
Залежно від кількості досліджуваних ознак розрізняють парну (просту) і множинну кореляцію.
При парній кореляції аналізують зв’язок між факторною і результативною ознаками.
Таблиця 1. Вихідні і розрахункові дані для обчислення парної кореляції між внесенням добрив і урожайністю зернових.
№ | Врожайність | Добрива | Розрахункові величини
п/п | Y | X1 | X12 | Y2 | X1*Y | Yx1 | (Y-Yx)2 | Y(x)
1 | 33,4 | 5,8 | 33,64 | 1115,56 | 193,72 | 36,7599 | 8,8808 | 36,7599
2 | 39,6 | 5,7 | 32,49 | 1568,16 | 225,72 | 36,4948 | 10,5313 | 36,4948
3 | 39,8 | 8,0 | 64 | 1584,04 | 318,40 | 42,5928 | 8,1385 | 42,5928
4 | 36,4 | 5,6 | 31,36 | 1324,96 | 203,84 | 36,2297 | 12,3224 | 36,2297
5 | 37,6 | 5,2 | 27,04 | 1413,76 | 195,52 | 35,1691 | 20,8927 | 35,1691
6 | 39,6 | 5,7 | 32,49 | 1568,16 | 225,72 | 36,4948 | 10,5313 | 36,4948
7 | 40,2 | 7,3 | 53,29 | 1616,04 | 293,46 | 40,7369 | 0,9938 | 40,7369
8 | 42,4 | 7,1 | 50,41 | 1797,76 | 301,04 | 40,2066 | 0,2177 | 40,2066
9 | 40,2 | 6,7 | 44,89 | 1616,04 | 269,34 | 39,1461 | 0,3527 | 39,1461
10 | 40,6 | 7,5 | 56,25 | 1648,36 | 304,50 | 41,2672 | 2,3322 | 41,2672
11 | 42,2 | 7,0 | 49 | 1780,84 | 295,40 | 39,9415 | 0,0406 | 39,9415
12 | 43,8 | 8,2 | 67,24 | 1918,44 | 359,16 | 43,1231 | 11,4452 | 43,1231
13 | 43,8 | 8,2 | 67,24 | 1918,44 | 359,16 | 43,1231 | 11,4452 | 43,1231
14 | 43,1 | 7,7 | 59,29 | 1857,61 | 331,87 | 41,7974 | 4,2330 | 41,7974
15 | 35,9 | 5,7 | 32,49 | 1288,81 | 204,63 | 36,4948 | 10,5313 | 36,4948
16 | 40,6 | 6,9 | 47,61 | 1648,36 | 280,14 | 39,6764 | 0,0040 | 39,6764
17 | 43,0 | 7,8 | 60,84 | 1849,00 | 335,40 | 42,0625 | 5,3942 | 42,0625
18 | 43,0 | 7,8 | 60,84 | 1849,00 | 335,40 | 42,0625 | 5,3942 | 42,0625
19 | 33,0 | 5,8 | 33,64 | 1089,00 | 191,40 | 36,7599 | 8,8808 | 36,7599
20 | 40,0 | 7,4 | 54,76 | 1600,00 | 296,00 | 41,0020 | 1,5927 | 41,0020
21 | 42,2 | 8,5 | 72,25 | 1780,84 | 358,70 | 43,9185 | 17,4596 | 43,9185
22 | 33,4 | 5,9 | 34,81 | 1115,56 | 197,06 | 37,0251 | 7,3709 | 37,0251
23 | 40,0 | 7,4 | 54,76 | 1600,00 | 296,00 | 41,0020 | 1,5927 | 41,0020
24 | 35,9 | 6,0 | 36 | 1288,81 | 215,40 | 37,2902 | 6,0016 | 37,2902
25 | 43,8 | 8,2 | 67,24 | 1918,44 | 359,16 | 43,1231 | 11,4452 | 43,1231
Разом | 993,5 | 173,1 | 1223,87 | 39755,99 | 6946,14 | 993,50 | 178,02 | 993,50
Перевіримо передумови кореляції:
Vx=14,536 %; Vy=8,336 %.
Варіація достатня по ряду Х, але недостатня по ряду У.
хmin=1,71 <3; хmax=1,565 <3;
ymin=2,035 <3; ymax=1,225 <3.
Сукупність 25 господарств є однорідною, як за ознакою Х так і за ознакою У. Для того щоб обгрунтувати вибір математичного рівняння побудуємо кореляційне поле (Додаток1). Прямолінійну форму зв’язку визначають рівнянням прямої лінії: yx =a0+a1x,
де yx