У нас: 141825 рефератів
Щойно додані Реферати Тор 100
Скористайтеся пошуком, наприклад Реферат        Грубий пошук Точний пошук
Вхід в абонемент



Курсова робота - Статистика
32
зробленого прогнозу визначається виходячи з умови:

, (2.9)

де - середньоквадратичне відхилення від тренду;

- квантиль нормального розподілу .

Середньоквадратичне відхилення від тренду:

(2.10)

Де , - відповідно фактичні і розрахункові значення заданого показника ряду динаміки:

n - число рівнів ряду;

m - кількість параметрів в рівнянні тренду.

Наведемо розрахунки динаміки прибутку від звичайної діяльності.

Таблиця 2.1

Динаміка валового прибутку

Показник | Роки

2002 | 2003 | 2004

Валовий прибуток, тис. грн. |

71,7 | 211,8 | 157,2

Абсолютні прирости :

Ланцюгові

Д= у1 - у0 = 211,8-71,7=140,1

Д= у2 – у1 =157,2-211,8=–54,6

Базисні

Д= у1 - у0 =211,8-71,7=140,1

Д= у2 - у0 = 157,2-71,7=85,5

Темпи зростання

Ланцюгові

k1 =

k2 =

Базисні

k1 =

k2 =.

Темпи приросту

Ланцюгові

Т1 =100(k1 –1) = 100(2,95 – 1) = 195%

Т2 =100(k2 –1) = 100(0,74 – 1 ) = –26 %

Базисні

Т1 =100(k1 –1) =100(2,95 – 1) = 195%

Т2 =100(k2 –1) = 100(2,19 –1 ) = 119%

Абсолютне значення 1% приросту

А1

А2

Середній абсолютний приріст

Середні темпи зростання

=

Обчислимо середній рівень динамічного ряду

==

Отримані дані заносимо в таблицю 2.5.

Таблиця 2.5

Роки | Рівні дінамічного ряду | Абсолютні прирости | Темп зростання | Темп приросту | Абсолютне значення 1% приросту

Ланц | Базис. | Ланц. | Базис. | Ланц. | Базис.

2002 | 71,7 | - | - | 1 | - | - | - | -

2003 | 211,8 | 140,1 | 140,1 | 2,95 | 2,95 | 195 | 195 | 0,717

2004 | 157,2– | 54,6 | 85,5 | 0,74 | 2,19– | 26 | 119 | 2,118

Дані розрахунку довірчого інтервалу заносимо в таблицю 2.6.

Таблиця 2.6

Дані розрахунку довірчого інтервалу

Роки | Рівні дин. | t | ty | Yt | yt -Yt | (yt -Yt)2

2002 | 71,7 | -1 | 1– | 71,7 | 189,65– | 117,95 | 13912,2

2003 | 211,8 | 0 | 0 | 0 | 146,9 | 64,9 | 4242,01

2004 | 157,2 | 1 | 1 | 157,2 | 104,15 | 53,05 | 2814,3

У | 440,7 | 2 | 85,5 | 440,7 | 20938,51

a0=

a1 =

Отже, рівняння тренду має вигляд Yt =146,9+42,75t

Результати проведеного аналітичного згладжування ряду динаміки прибутку від звичайної діяльності за 2002 - 2004 р. і фактичні дані покажемо на графіку (Рис.2.1)

Рис. 2.1 Трендова крива

Продовження виявленої тенденції за межі ряду динаміки називають екстраполяцією тренду. Це один із методів статистичного прогнозування, передумовою використання якого є незмінність причинного комплексу, що формує тенденцію. Прогнозний, очікуваний рівень Yt залежить від бази прогнозування та періоду упередження t. Так, припускаючи, що умови, в яких прибуток від звичайної діяльності не змінюється, визначимо прогноз на 2005 рік, t=2

Y(2) =146,9+42,75*2 =232,4

Визначаємо довірчий інтервал зробленого прогнозу

Yt-tasyYпрогYt-tasy , де sy – середньоквадратичне відхилення від тренду, ta- квантиль нормального розподілу (див. додаток В або додаток Г )

sy=

= 144,7 *2= 289,4

232,4 –289,4 Yпрог232,4+289,4

–57Yпрог512,8

Отже з ймовірністю 0,95 можна стверджувати, що валовий прибуток в 2005 році буде не більший 512,8 тис. грн., а збиток не більший 57 тис. грн.

Отже, протягом трьох років прибуток від звичайної діяльності мав тенденцію до зростання. Прибуток від звичайної діяльності щорічно збільшується в абсолютному в середньому на 146,9 тис. грн., а у відносному виразі на 48%.

Розділ 3 Використання індексного методу для аналізу впливу окремих факторів на показники

Інформацію про фактори, які використовуються для побудови індексних моделей подана в таблиці 3.1.

Таблиця 3.1

Індексна модель та її використання для проведення факторного аналізу

Назва показника | Рядок форми статистичної звітності | Алгоритм розрахунку

показника

Фонд оплати праці

Середньо облікова чисельність штатних працівників облікового складу

Середня зарплата 1-го працівника | р.4010 ф. 1-ПВ

р.317 ф.3-ПВ |

р.4010 ф.1-ПВ

р.317 ф. 3-ПВ

Індексний метод дозволяє оцінити вплив окремих факторів на зміну соціально-економічних явищ. У загальному вигляді індекси двох факторної моделі взаємозв’язані так:

(3.1)

Де - індекс чинника х:

- індекс чинника .

З іншої сторони:

(3.2)

Абсолютні прирости за рахунок окремих факторів обчислюють як різницю між чисельником і знаменником відповідних факторних індексів. Так, загальний абсолютний приріст:

(3.3)

Вплив зміни екстенсивного чинника(кількісного) на результативний показник:

(3.4)

Вплив зміни інтенсивного чинника(якісного) х на результативний показник

(3.5)

Отже

(3.6)

Для побудови трьох факторних індексних моделей використовують такий взаємозв’язок:

(3.7)

Загальний абсолютний приріст

(3.8)

Вплив чинника на результативний показник:

(3.9)

Вплив чинника на результативний показник:

(3.10)

Вплив чинника q на результативний показник:

Розглянемо двохфакторну індексну модель залежності фонду оплати праці (xw) від середньооблікової чисельності штатних працівників облыкового складу (x) та середньої заробітної плати 1–го працівника (w).

Таблиця 3.1

Складові індексної моделі | Базисний | Поточний | Абсолютна зміна |

Відносна зміна,

індекс

фонд оплати праці | 443,2 | 547,3– | 104,1 | 1,23

чисельнысть штатних працівників | 107 | 98 | 9 | 0,92

середнья заробітна плата 1–го працівника | 4,14 | 5,58– | 1,44 | 1,35

Розрахуємо індивідуальні індекси:

Індекс середньооблікової чисельності штатних працівників облыкового складу

Іx=

Індекс середньої заробітної плати 1–го працівника

Іw=

Перевіримо справедливість співвідношення

Іxw = Іx* Іw =0,92*1,35= 1,23

Визначемо вплив зміни середньооблікової чисельності штатних працівників облыкового складу

=(98–107)*5.58=–50,22

Визначемо вплив зміни середньої заробітної плати 1–го працівника

=(5,58–4,14)*107=154,08

Зробимо перевірку

=–50,22+154,08=103,86

=98*5,58–107*4,14=103,86

Отже за рахунок зменшення чисельності штатних працівників облікового складу на зменшується фонд оплати праці на 50,22 тис. грн., а збільшення середньої заробітної плати 1–го працівника на 35% спричинили збільшення фонду оплати праці на 154,08 тис.грн.

Розділ 4 Статистичні методи виявлення наявності кореляційних звязків

У багатовимірних динамічних рядах кореляційні звязки слід вивчати в такій послідовності:

4.1 Встановити за допомогою кореляційного поля характер звязку між факторною і результативними ознаками

4.2 Перевірити наявність автокореляції у багатовимірних динамічних рядах

4.3 У разі її виявлення усунути автокореляцію. Побудувати регресійну модель

4.4 Дати


Сторінки: 1 2 3 4 5 6