У нас: 141825 рефератів
Щойно додані Реферати
Тор 100
|
|
зробленого прогнозу визначається виходячи з умови:
, (2.9) де - середньоквадратичне відхилення від тренду; - квантиль нормального розподілу . Середньоквадратичне відхилення від тренду: (2.10) Де , - відповідно фактичні і розрахункові значення заданого показника ряду динаміки: n - число рівнів ряду; m - кількість параметрів в рівнянні тренду. Наведемо розрахунки динаміки прибутку від звичайної діяльності. Таблиця 2.1 Динаміка валового прибутку Показник | Роки 2002 | 2003 | 2004 Валовий прибуток, тис. грн. | 71,7 | 211,8 | 157,2 Абсолютні прирости : Ланцюгові Д= у1 - у0 = 211,8-71,7=140,1 Д= у2 – у1 =157,2-211,8=–54,6 Базисні Д= у1 - у0 =211,8-71,7=140,1 Д= у2 - у0 = 157,2-71,7=85,5 Темпи зростання Ланцюгові k1 = k2 = Базисні k1 = k2 =. Темпи приросту Ланцюгові Т1 =100(k1 –1) = 100(2,95 – 1) = 195% Т2 =100(k2 –1) = 100(0,74 – 1 ) = –26 % Базисні Т1 =100(k1 –1) =100(2,95 – 1) = 195% Т2 =100(k2 –1) = 100(2,19 –1 ) = 119% Абсолютне значення 1% приросту А1 А2 Середній абсолютний приріст Середні темпи зростання = Обчислимо середній рівень динамічного ряду == Отримані дані заносимо в таблицю 2.5. Таблиця 2.5 Роки | Рівні дінамічного ряду | Абсолютні прирости | Темп зростання | Темп приросту | Абсолютне значення 1% приросту Ланц | Базис. | Ланц. | Базис. | Ланц. | Базис. 2002 | 71,7 | - | - | 1 | - | - | - | - 2003 | 211,8 | 140,1 | 140,1 | 2,95 | 2,95 | 195 | 195 | 0,717 2004 | 157,2– | 54,6 | 85,5 | 0,74 | 2,19– | 26 | 119 | 2,118 Дані розрахунку довірчого інтервалу заносимо в таблицю 2.6. Таблиця 2.6 Дані розрахунку довірчого інтервалу Роки | Рівні дин. | t | ty | Yt | yt -Yt | (yt -Yt)2 2002 | 71,7 | -1 | 1– | 71,7 | 189,65– | 117,95 | 13912,2 2003 | 211,8 | 0 | 0 | 0 | 146,9 | 64,9 | 4242,01 2004 | 157,2 | 1 | 1 | 157,2 | 104,15 | 53,05 | 2814,3 У | 440,7 | 2 | 85,5 | 440,7 | 20938,51 a0= a1 = Отже, рівняння тренду має вигляд Yt =146,9+42,75t Результати проведеного аналітичного згладжування ряду динаміки прибутку від звичайної діяльності за 2002 - 2004 р. і фактичні дані покажемо на графіку (Рис.2.1) Рис. 2.1 Трендова крива Продовження виявленої тенденції за межі ряду динаміки називають екстраполяцією тренду. Це один із методів статистичного прогнозування, передумовою використання якого є незмінність причинного комплексу, що формує тенденцію. Прогнозний, очікуваний рівень Yt залежить від бази прогнозування та періоду упередження t. Так, припускаючи, що умови, в яких прибуток від звичайної діяльності не змінюється, визначимо прогноз на 2005 рік, t=2 Y(2) =146,9+42,75*2 =232,4 Визначаємо довірчий інтервал зробленого прогнозу Yt-tasyYпрогYt-tasy , де sy – середньоквадратичне відхилення від тренду, ta- квантиль нормального розподілу (див. додаток В або додаток Г ) sy= = 144,7 *2= 289,4 232,4 –289,4 Yпрог232,4+289,4 –57Yпрог512,8 Отже з ймовірністю 0,95 можна стверджувати, що валовий прибуток в 2005 році буде не більший 512,8 тис. грн., а збиток не більший 57 тис. грн. Отже, протягом трьох років прибуток від звичайної діяльності мав тенденцію до зростання. Прибуток від звичайної діяльності щорічно збільшується в абсолютному в середньому на 146,9 тис. грн., а у відносному виразі на 48%. Розділ 3 Використання індексного методу для аналізу впливу окремих факторів на показники Інформацію про фактори, які використовуються для побудови індексних моделей подана в таблиці 3.1. Таблиця 3.1 Індексна модель та її використання для проведення факторного аналізу Назва показника | Рядок форми статистичної звітності | Алгоритм розрахунку показника Фонд оплати праці Середньо облікова чисельність штатних працівників облікового складу Середня зарплата 1-го працівника | р.4010 ф. 1-ПВ р.317 ф.3-ПВ | р.4010 ф.1-ПВ р.317 ф. 3-ПВ Індексний метод дозволяє оцінити вплив окремих факторів на зміну соціально-економічних явищ. У загальному вигляді індекси двох факторної моделі взаємозв’язані так: (3.1) Де - індекс чинника х: - індекс чинника . З іншої сторони: (3.2) Абсолютні прирости за рахунок окремих факторів обчислюють як різницю між чисельником і знаменником відповідних факторних індексів. Так, загальний абсолютний приріст: (3.3) Вплив зміни екстенсивного чинника(кількісного) на результативний показник: (3.4) Вплив зміни інтенсивного чинника(якісного) х на результативний показник (3.5) Отже (3.6) Для побудови трьох факторних індексних моделей використовують такий взаємозв’язок: (3.7) Загальний абсолютний приріст (3.8) Вплив чинника на результативний показник: (3.9) Вплив чинника на результативний показник: (3.10) Вплив чинника q на результативний показник: Розглянемо двохфакторну індексну модель залежності фонду оплати праці (xw) від середньооблікової чисельності штатних працівників облыкового складу (x) та середньої заробітної плати 1–го працівника (w). Таблиця 3.1 Складові індексної моделі | Базисний | Поточний | Абсолютна зміна | Відносна зміна, індекс фонд оплати праці | 443,2 | 547,3– | 104,1 | 1,23 чисельнысть штатних працівників | 107 | 98 | 9 | 0,92 середнья заробітна плата 1–го працівника | 4,14 | 5,58– | 1,44 | 1,35 Розрахуємо індивідуальні індекси: Індекс середньооблікової чисельності штатних працівників облыкового складу Іx= Індекс середньої заробітної плати 1–го працівника Іw= Перевіримо справедливість співвідношення Іxw = Іx* Іw =0,92*1,35= 1,23 Визначемо вплив зміни середньооблікової чисельності штатних працівників облыкового складу =(98–107)*5.58=–50,22 Визначемо вплив зміни середньої заробітної плати 1–го працівника =(5,58–4,14)*107=154,08 Зробимо перевірку =–50,22+154,08=103,86 =98*5,58–107*4,14=103,86 Отже за рахунок зменшення чисельності штатних працівників облікового складу на зменшується фонд оплати праці на 50,22 тис. грн., а збільшення середньої заробітної плати 1–го працівника на 35% спричинили збільшення фонду оплати праці на 154,08 тис.грн. Розділ 4 Статистичні методи виявлення наявності кореляційних звязків У багатовимірних динамічних рядах кореляційні звязки слід вивчати в такій послідовності: 4.1 Встановити за допомогою кореляційного поля характер звязку між факторною і результативними ознаками 4.2 Перевірити наявність автокореляції у багатовимірних динамічних рядах 4.3 У разі її виявлення усунути автокореляцію. Побудувати регресійну модель 4.4 Дати |