З метою виявлення впливу рівня забезпечення підприємства ресурсами на продуктивність праці з допомогою кореляційно-регресійного аналізу, в ролі незалежних змінних відібрано наступні показники:

XI - коефіцієнт забезпечення трудовими ресурсами;

Х2 коефіцієнт відповідності кваліфікаційного рівня робітників розряду виконуваних робіт;

ХЗ - коефіцієнт фондоозброєності праці;

Х4 - коефіцієнт придатності основних засобів;

Х5 - коефіцієнт забезпеченості матеріалами;

Х6 - коефіцієнт власного забезпечення матеріалами;

Х7 - показник рівня достатності надходження грошових коштів;

Х8 - позитивний грошовий потік;

У - продуктивність праці.

Відібрана для кореляційно-регресійного аналізу вхідна інформація представлена у додатку А. Для проведення розрахунків використовується програма Місгоsoft Ехсеl. Результати розрахунку представлені в додатку А.

Процедура побудови кореляційно-регресійної моделі може бути реалізована через п'ять етапів розрахунку.

1. Проведемо графічний аналіз вхідних даних, використовуючи процедуру побудови графіків (додаток А).

Попередній графічний аналіз показав, що між фактором Х2 (коефіцієнт відповідності кваліфікаційного рівня робітників розряду виконуваних робіт), Х5 (коефіцієнт забезпеченості матеріалами) та продуктивністю праці зв'язок не значний. Фактори X1 (коефіцієнт забезпечення трудовими ресурсами), Х7 (показник рівня достатності надходження грошових коштів), Х8 (позитивний грошовий потік) та функція перебувають у нелінійному зв'язку. Щодо коефіцієнта фондоозброєності праці, коефіцієнта придатності основних засобів та коефіцієнта власного забезпечення матеріалами, то зв'язок між даними факторами та продуктивністю праці наближений до лінійного.

2. Для підтвердження даного висновку на другому етапі побудови кореляційно-регресійної моделі розраховано коефіцієнти парної кореляції, результати занесені у таблиці додатку А.

Оцінюючи коефіцієнти парної кореляції, можна зробити висновок про тісноту зв'язку між факторами та результуючим показником, а також величину зв'язку між самими факторами. Значення коефіцієнтів парної кореляції між У та факторами X1-Х8 підтверджують результати попереднього графічного аналізу. Оскільки коефіцієнт парної кореляції між Х4 та Х6 досягає рівня 0,91, то можна зробити висновок про закорельованість даних факторів та їх виключення з кореляційно-регресійної моделі. Коефіцієнт парної кореляції між функцією та Х2 (коефіцієнт відповідності кваліфікаційного рівня робітників розряду виконуваних робіт) нижчий ніж 0,4, тому даний фактор також не включається в остаточну модель.

3. Наступним етапом є розрахунок коефіцієнтів рівняння регресії та оцінка отриманих результатів на інформативність, адекватність та стійкість результати представлено у таблиці додатку А.

Основні результати цих розрахунків:

верхня межа для а0 72,84; для а1 18,57; для а2 0,45; для а3 0,096; для а4 14,99; для а5 13,84; для а6 7,61; для а7 52,59; для а8 0,00078.

9. Рівняння регресії матиме вигляд:

у = 16,24 +10,67*х1 - 0,0095*х2 + 0,12*х3 +5,08*х5 +6,31 *х7 + 0,0000094*х8

Остаточна кореляційно-регресійна модель матиме вигляд:

у = 16,24 +10,67*х1 + 0,12*х3 +5,08*х5 +6,31*х7 + 0,0000094*х8

Отже, побудована кореляційно-регресійна модель повністю відповідає основним статистичним вимогам істотності, адекватності та стійкості розв'язку, про що свідчать відповідно розраховані в програмному забезпечення Ехсеї коефіцієнти множинної кореляції та детермінації, Г-критерія Фішера, отриманих значень довірчих інтервалів для коефіцієнтів рівняння.

На рисунку 2 додатку А представлено графічне порівняння результатів моделювання за отриманим рівнянням регресії із значеннями з статистичної вибірки з метою візуальної оцінки похибки моделювання.

4. Заключним етапом кореляційно-регресійного аналізу є розрахунок зміни значень продуктивності праці під впливом зміни значень відібраних факторів (таблиця 5 додатку А). Проведено вирівнювання кожного з факторів, визначено рівняння їх зміни у часі, за яким спрогнозовано значення на 2008 рік. Таким чином, виявлено що:

коефіцієнт забезпечення трудовими ресурсами знизиться на 0,0016, що приведе до зменшення продуктивності праці на 0,34%;

коефіцієнт фондоозброєності праці зросте до рівня 29,513, такий ріст може привести до підвищення продуктивності праці на 32,12%;

коефіцієнт забезпеченості матеріалами зросте до рівня 1,112 -як наслідок відбудеться зростання функції на 4,93%;

зменшення рівня достатності надходження грошових коштів з 0,999 до 0, значення 9958 приведе до зменшення продуктивності праці на 0,4%;

прогнозоване позитивного грошового потоку 813,1 тис.грн., що на 352,3 тис.грн. менше ніж в 2007р, відбудеться зменшення рівня продуктивності праці на 0,066%.

3.7 Класифікація резервів підвищення ефективності ресурсного забезпечення ДП "Деревообробник"

Успішне функціонування підприємства залежить від рівня його забезпеченості економічними або виробничими ресурсами.

В даній дипломній роботі проведено детальний аналіз забезпечення підприємства матеріальними, трудовими, фінансовими ресурсами, на основі якого виявлено ряд резервів підвищення рівня ресурсного забезпечення підприємства.

Аналізуючи забезпечення трудовими ресурсами виявлено негативне відхилення фактичної чисельності персоналу від плану в середньому на 2%. Нестача робочої сили спричиняє відхилення у технологічному процесі, тому необхідним є проведення фактичного кількісного складу працівників у відповідність з потребою.

Відповідність кваліфікаційного рівня робітників рівню виконуваних робіт складає 0,86. Підвищення рівня відповідності кваліфікації робітників рівню складності виконуваних робіт дасть можливість підвищити якість виконуваних робіт та продуктивність праці.

Професійний склад працівників має також важливе значення для покращення виробничого процесу і є одним із резервів підвищення рівня забезпеченості підприємства трудовими ресурсами. Передумовою зростання продуктивності праці та ефективності виробництва є стабільність складу персоналу. Коефіцієнт руху кадрів є високим на підприємстві, тому необхідно створити належні умови