У нас: 141825 рефератів
Щойно додані Реферати Тор 100
Скористайтеся пошуком, наприклад Реферат        Грубий пошук Точний пошук
Вхід в абонемент


тис. т. Відповідно значення коефіцієнта виконання плану склало 1,01. Така ситуація зумовлена понадила-новими поставками російської експортної суміші в обсязі 75 тис. т., при одночасному недопостачався нафти з Долинського НГВУ в обсязі 6 тис.т.

Представимо на рисунку 3.10 динаміку зміни досліджуваних коефіцієнтів завантаження та виконання плану.

Рисунок 3. 10 – Коефіцієнт використання виробничих потужностей та виконання плану

Отже , протягом останніх двох років ситуація на підприємстві щодо обсягів переробки нафти значно поліпшилась , однак негативним фактором залишається те , що майже вся сировина достається на підприємство на давальницьких умовах.

3.5 Кореляційно-регресійний аналіз обсягів товарної продукції

Для виявлення тісноти зв'язку між величиною товарної продукції та відібраними в результаті логічного аналізу в якості незалежних змінних показниками використовується метод кореляційно-регресійного аналізу. Логічний аналіз враховує, що між функцією та незалежними змінними не повинно існувати функціональної залежності.

На основі детального якісного аналізу показників виробничо-господарської діяльності ВАТ "Нафтохімік Прикарпаття" були відібрані наступні фактори - аргументи для дослідження впливу на випуск товарної продукції (У):

XI - питома вага давальницької сировини, частки одиниць;

Х2 - коефіцієнт автоматизації процесів, частки одиниць;

ХЗ - коефіцієнт оновлення основних засобів, частки одиниць;

Х4 - рівномірність випуску продукції, частки одиниць;

Х5 - питома вага робітників у складі ПВП, частки одиниць;

Х6 - коефіцієнт ритмічності виробництва, частки одиниць

Відібрана для кореляційно-регресійного аналізу вихідна інформація представлена у вигляді матриці вихідних даних і використана для розрахунку на ЕОМ за допомогою програми "EXCEL". Результати розрахунку представлені в додатку Б. Розрахунки проведені на основі фактичних даних 2002 - 2006 років.

Для оцінки достовірності вибраної для аналізу інформації необхідно проаналізувати статистичної характеристики незалежних змінних, які наведені в таблиці 1 (Додаток Б). Як показують статистичні характеристики досліджуваних параметрів, найбільші відмінності в значеннях незалежних змінних спостерігається в показника Х1 (питома вага давальницької сировини) - розмах варіації становить 0,106.

Розрахуємо коефіцієнт парної кореляції для того, щоб визначити зв'язок між У та Х1-Х6. Він покаже пряму, чи обернену залежність між змінною та результуючою ознакою без впливу на У інших детермінантів. Результати розрахунків приведено в таблиці 2 (Додаток Б). Як показують значення коефіцієнта парної кореляції найтісніший зв'язок з У має Х5 (питома вага робітників у складі ПВП) і він становить - 0,95. Знак - говорить про його пряму пропорційність. Для того, щоб визначити чи є зв'язок між результуючою ознакою та незалежними змінними розрахуємо t- критерій Стюдента та критичне значення критерію Стюдента з рівнем значимості 0,05 та степенем свободи 20. Отримані результати приведено в таблиці 2 (Додаток Б).

Аналізуючи результати аналізу значимості впливу незалежних змінних на результуючу ознаку можна зробити висновок, що тіснота зв'язку між У та Х5 є досить значною, оскільки розрахункове значення критерію Стюдента є більше за критичне, аналогічна ситуація спостерігається для значень Х2, Х6 . Тіснота зв'язку між У та решта незалежними змінними є незначною, про що свідчить низьке значення розрахункового критерію Стюдента.

Визначивши кореляційні зв'язки між незалежними змінними з подальшого аналізу виключаються незалежні змінні X1, ХЗ та Х4.

Для визначення кількісної зміни величини обсягу товарної продукції під впливом детермінант Х2, Х5 та Х6 розрахуємо коефіцієнти регресії, результати обчислень подані в таблиці (Додаток Б).

Аналізуючи ці коефіцієнти можна зробити такий висновок. При збільшені Х2 (коефіцієнт автоматизації процесів) на 1 величина товарної продукції зросте на 328,5, при збільшені Х5 (питома вага робітників у складі ПВП) на 1 величина товарної продукції збільшиться на 9238,171 , при збільшені Х6 (коефіцієнт ритмічності виробництва) на 1 величина товарної продукції зросте на 587,24.

Отже кінцева EMM матиме наступний вигляд:

У=-10186,3+3281,5*Х2+9238,17*Х5+587,238*Х6

Розрахуємо довірчі межі коефіцієнтів регресії, обчислені результати приведені в таблиці (Додаток Б).

Коефіцієнт множинної регресії рівний 0,96. Це вказує на те, що незалежні змінні мають вагомий вплив на результуючу ознаку.

Наступним кроком є перевірка отриманої моделі на інформативність, адекватність, та значимість.

Для перевірки на інформативність порівняємо розрахункове значення коефіцієнту Фішера, яке рівне 64,2 з табличним значенням критерію Фішера. Дане табличне значення є меншим за розрахункове, отже EMM є інформативною.

Рішення про адекватність можна прийняти порівнявши розраховані за рівнянням значення У з вхідними значеннями Уі. Так як розраховані значення практично співпадають з вхідними значеннями з прийнятою точністю, то можна зробити висновок про адекватність отриманої моделі (рисунок 2, Додаток Б).

Для визначення резервів підвищення величини товарної продукції за рахунок факторів, які увійшли в модель, слід провести економічну інтерпретацію, причому за оптимальні слід прийняти останні значення. Числові значення економічної інтерпретації представлені в таблиці 7 (Додаток Б). Аналізуючи приведені розрахунки можна зробити наступний висновок. Якщо Х2 коефіцієнт автоматизації процесів - досягне оптимального значення, то У - товарна продукція зросте на 3,7%, якщо Х5 питома вага робітників у складі ПВП - досягне оптимального значення, то У - товарна продукція збільшиться на 47% ,якщо Х6 коефіцієнт ритмічності виробництва – досягне оптимального значення , тоді У – обсяг товарної продукції зросте на 4,2 % .

В загальному можна сказати , що якщо Х2 Х5 та Х6 досягнуть оптимального значення , то обсяг товарної продукції збільшиться на 55 % , тобто на 365,919 тис. т..

3.6 Резерви підвищення обсягів виробництва та реалізації

продукції

В попередніх розділах дипломної роботи проведено аналіз виробництва та реалізації продукції на ВАТ "Нафтохімік Прикарпаття" за період 2002-2006 роки, та проведено аналіз факторів, які впливають на ефективність планування реалізації продукції - обсяг товарної продукції. Ґрунтуючись на висновках проведеного аналізу можна визначити резерви підвищення


Сторінки: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26