Далі розглянемо дані по імпортному обороту з Австрії, що дасть нам змогу проаналізувати та простежити, як змінюється вплив оподаткування, коли ставки податків варіюють відповідно до країн експортерів.

Отже занесемо звітні показники Австрії до таблиці 2.4.

Таблиця 2.4.

Ланцюгові показники діяльності підприємства

Роки | Імпортний оборот (грн.) | Мито (грн.) | Митний збір (грн.) | ПДВ (грн.)

У | Х1 | Х2 | Х3

2006 | 81730,00 | 4086,50 | 163,46 | 17163,30

2007 | 1002163,91 | 50108,19 | 2004,32 | 210454,42

2008 | 952219,72 | 47610,98 | 1904,43 | 199966,14

Спираючись на дані показники розрахуємо коефіцієнти кореляції та складемо рівняння регресії багатофакторної моделі ( на основі вище наведених розрахунків, що проводяться в Excel за допомогою функцій КОРЕЛЛ та ЛИНЕЙН – табл 2.5.).

Роки | Імпортний оборот (грн.) | Мито (грн.) | Митний збір (грн.) | ПДВ (грн.)

У | Х1 | Х2 | Х3

2006 | 81730,00 | 4086,50 | 163,46 | 17163,30

2007 | 1002163,91 | 50108,19 | 2004,32 | 210454,42

2008 | 952219,72 | 47610,98 | 1904,43 | 199966,14  

Х1 | Х2 | Х3 

У | 1 | 1 | 1 

Х1  | 1 | 1 

Х2   | 1 

а3 | а2 | а1 | а0 

4,765449936 | -0,37224 | 0 | -0,000206987

З таблиці 2.5. можемо вивести наступне рівняння регресії:

у=- 0,000206987 + 0а1 -0,37224а2 + 4,765449936а3

Отже, з таблиці 2.5. ми бачимо, що тісний зв’язок і вплив, є між імпортним оборотом і митом, митним збором та ПДВ і відповідно становить 1.

Далі проведемо аналогічний аналіз щодо імпортного обороту з Туреччини.

Отже, занесемо звітні показники Туречинни до таблиці 2.6.

Таблиця 2.6.

Ланцюгові показники діяльності підприємства

Роки | Імпортний оборот (грн.) | Мито (грн.) | Митний збір (грн.) | ПДВ (грн.)

У | Х1 | Х2 | Х3

2006 | 128675 | 19301,25 | 257,35 | 29595,25

2007 | 249033,75 | 37355,06 | 498,06 | 57277,76

2008 | 335459,76 | 50318,96 | 670,91 | 77155,74

Спираючись на дані показники розрахуємо коефіцієнти кореляції та складемо рівняння регресії багатофакторної моделі (таб.2.7.).

Роки | Імпортний оборот (грн.) | Мито (грн.) | Митний збір (грн.) | ПДВ (грн.)

У | Х1 | Х2 | Х3

2006 | 128675 | 19301,25 | 257,35 | 29595,25

2007 | 249033,75 | 37355,06 | 498,06 | 57277,76

2008 | 335459,76 | 50318,96 | 670,91 | 77155,74 

Х1 | Х2 | Х3

У | 1 | 1 | 1

Х1 | 1 | 1

Х2 | 1

а3 | а2 | а1 | а0

4,34216301 | 0,65131953 | 0 | -0,016827888

З таблиці 2.7. можемо вивести наступне рівняння регресії:

у= - 0,016827888 + 0а1 + 0,65131953а2 + 4,34216301а3

З таблиці 2.7. ми бачимо, що зв’язок дуже тісний иіж імпортним оборотом і митом, митним збором та ПДВ і наближається до 1.

Таким чином, провівши кореляційно-регресійний аналіз на основі даних з різних країн імпортерів, ми бачимо, що чим більша сума податків, що сплачує ПП «Ентальпія» тим істотніше ці податки впливають на імпортний оборот підприємства.

Отже, ми можемо зробити висновок, що державне регулювання має значний вплив на імпортний оборот, а саме відволікає оборотні кошти імпортерів на період від сплати ввізного мита та ПДВ до реалізації споживачам товарів, оскільки суб'єкти підприємництва, які імпортують товари, під час перетину митного кордону сплачують мито та ПДВ за рахунок своїх оборотних коштів, що, зрозуміло, впливає на їхній фінансовий стан та на зовнішньоекономічну діяльність в цілому і математично описується формулою, яку ми отримали в результаті розрахунків.

2.4. Прогнозування впливу на імпортні операції підприємства змін в митно-тарифному регулюванні після вступу України до СОТ.

Розробка прогнозу здійснюється у два етапи : 1) попередній етап із виділенням окремих найвагоміших показників; 2) уточнений варіант прогнозу з визначенням обсягів більшості статей імпорту.

Продукція, що імпортується підприємством поділяється на наступні групи товарів:

теплообмінне обладнання;

компресори;

статори.

Найвигіднішим для підприємства є операції з імпорту компресорів, які закуповуються в Австрії.

Але щоб проаналізувати тенденцію при імпорті товарів, необхідно врахувати структуру реалізації даної продукції за останні 3 років, яка наведена у таблиці 2.8.

Таблиця 2.8.

Структура реалізації продукції за 2006 – 2008рр. |

Показники | Теплообміннне обладнання | Компрессори | Статори

2006 | Кількість, од | 20 | 16 | 38

Ціна, тис.грн. | 2367,0 | 547,9 | 437,5

Вартість, тис.грн. | 47340,0 | 8766,4 | 16625,0

2007 | Кількість, од | 11 | 14 | 30

Ціна, тис.грн. | 2458,3 | 580,0 | 450,0

Вартість, тис.грн. | 27041,3 | 8120 | 13500

2008 | Кількість, од | 14 | 15 | 29

Ціна, тис.грн. | 2463,6 | 592,4 | 456,2

Вартість, тис.грн. | 34490,4 | 888,6 | 13229,8

Розглянувши наведені вище дані, можемо зробити висновок, що обсяги реалізації компрессорів збільшувались лише за рахунок збільшення ціни продукції впродовж усього аналізованого періоду при одночасному зменшенні кількості реалізованих одиниць товару.

Застосовуючи статистичну функцію Excel складемо прогноз фізичного обсягу реалізації компрессорів на 2 наступні роки:

Найточнішому прогнозу відповідає поліноміальна функція 2-го степеня.

За таких умов можемо зробити висновок, що подальший розвиток взаємовідносин підприємства з даною країною є перспективним .

Світова організація торгівлі – це в першу чергу правова та інституціональна основа міжнародних багатосторонніх торговельних відносин, основними функціями якої є нагляд за виконанням домовленостей, які є невід’ємною частиною Угоди про створення СОТ; забезпечення швидкого і ефективного вирішення торговельних суперечок між країнами-членами; оцінка їх торговельного потенціалу; співробітництво з іншими міжнародними організаціями та надання технічної допомоги країнам, що розвиваються, найменш розвиненим країнам