У нас: 141825 рефератів
Щойно додані Реферати Тор 100
Скористайтеся пошуком, наприклад Реферат        Грубий пошук Точний пошук
Вхід в абонемент


підприємствах енергосистеми відомі дані про виконання плану по виробництву продукції:

Станція | Фактично виготовлено продукції, млн. грн. | Виконання плану, %

ГЕС | 20,1 | 99,5

РЕС | 74,6 | 102,4

ТЕС | 53,3 | 103,8

Визначіть середній відсоток виконання плану по виготовленню продукції енергосистемою.

Задача 11

Є такі дані про розподіл робітників по стажу роботи:

Стаж роботи, років | До-5 | 5-10 | 10-15 | 15-20

| 20 і більше

Число робітників | 200 | 1400 | 800 | 400 | 200

Визначити середній стаж роботи робітників.

Задача 12

Використайте умову задачі 11. Визначіть, як зміниться середня арифметична, якщо:

частоти всіх інтервалів зменшити в 200 раз: всі варіанти значень ознаки зменшити на 5 од.; всі варіанти значень ознаки зменшити у 25 разів;

4)всі варіанти значень ознаки збільшити на 10 од.

Задача 13

На основі нижче приведених даних про розмір місячного товарообігу магазинів визначить: а) моду; б) медіану.

Товарообіг,

млн. грн. | До 5 | 5-10 | 10-15 | 15-20 | 20 і більше | Разом

Число

магазинів | 10 | 13 | 10 | 7 | 10 | 5 0

Задача 14

В таблиці приведений ряд розподілу робітників підприємства по відсотку виконання норм виробітку:

Групи робітників по % виконання норм виробітку | До 100 | 100-110 | 110-120 | 120-130 | 130-140 | Разом

Кількість робітників, % до підсумку | 9 | 45 | 25 | 15 | 6 | 100

Визначіть середній відсоток виконання норм виробітку, моду і медіану.

Задача 15

Товарні залишки однієї із торгових баз характеризуються такими даними:

Місяці | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 1

Залишок

на початок місяця,

тис. грн. | 240 | 244 | 280 | 295 | 300 | 310 | 318 | 320 | 310 | 290 | 280 | 270 | 260

Визначити середні залишки товарів:

за кожен квартал; за півріччя; за рік.

Задача 16

Проводиться ряд розподілу робітників по обсягу виробництва однакових деталей за зміну:

Виготовлено деталей, шт | Число робітників

До 150 | 20

150-180 | 38

180-210 | 46

210-240 | 84

240-270 | 65

270 і більше | 29

Визначити:

середній виробіток звичайним способом і способом моментів; моду і медіану.

Тема 6. Статистичне вивчення варіації і форми розподілу

Властивістю будь-якої сукупності є коливання значень ознаки. Вона коливається під дією основних і другорядних причин. Основні причини формують центр розподілу, другорядні - варіацію ознак; сукупна їх дія - форму розподілу.

Основними показниками варіації є:

розмах варіації: R = xmax – xmin;

_ _

_ x – x _ x – x • f

середнє лінійне відхилення: d = ; d = ;

n

_

(x – x)2 (x – x)2 • f

- дисперсія: у2 = ; у2 = ;

n

середнє квадратичне відхилення:

_

(x – x)2 (x – x)2 • f

у = ; у = ;

n

коефіцієнти варіації:

а) лінійний V = • 100%;

б) квадратичний Vу = • 100%;

в) осциляції VR = • 100%.

Для розрахунку дисперсії використовують також такі формули:

__ _ 2 2

у2 = x2 – x = - .

n n

Дисперсія альтернативної ознаки є добуток часток:

у2 = d1 • d0 = d1 (1 – d1), де d1, d0 — показники які відображають структуру сукупності.

За формою розподілу статичні сукупності поділяють на одно-, двох- і багато вершинні. Якщо є дві і більше вершин, то сукупність є неоднорідною. Серед одновершинних розподілів є асиметричні і симетричні.

При аналізі розподілу в статистиці використовують стандарти-зовані відхилення:

 

As = , або As = ,

у у

які характеризують напрям і міру скошеності розподілу.

Гостровершинність розподілу відображає скупченість значень ознаки навколо середньої величини і називається ексцесом.

Узагальнюючими характеристиками розподілу є моменти.

Момент розподілу - це середня арифметична k-ї степені відхилень х-А:

Mk = , або Mk = .

n

Моменти поділяють на первинні, центральні і умовні. Для характеристики міри концентрації використовують півсуму модулів відхилень:

K = Ѕ У xdj - dj , де K – коефіцієнт концентрації.

При рівномірній концентрації K дорівнює 0. При К=1 — повна концентрація.

Характеристики статистичних сукупностей показують характер варіації і форми розподілу.

Серед значної кількості кривих розподілу найбільш поширеною є нормальна крива, яку використовують як стандарт.

Частоти, які відповідають теоретичній кривій, називаються теоретичними. Для нормального розподілу їх визначають за формулою:

f ґ = n • [ F(xi) – F(xi-1)], де n = У f — обсяг сукупності;

x -t2

звідки – F(x) = ? e 2 dt , де F(x) – інтегральна функція розподілу;

-?

dt - різниця між суміжними значеннями F(x), тобто величина інтервалу;

е – основа натуральних логарифмів.

t = - нормоване відхилення;

у

Між теоретичними і емпіричними значеннями частот можуть бути відхилення. Для їх узгодженості використовують критерій

Пірсона ч2 і Колмогорова л:

 

ч2 = У ; л = D/?n .

Фактичні значення ч2 і л порівнюють з критичними з певною ймовірністю і числом ступенів вільності. Якщо фактичне значення перевищує критичне, то відхилення між емпіричними і теоретичними частотами є істотним і навпаки.

Задача 1

Приводяться такі дані про розподіл 60-ти робітників по кількості виготовлених за зміну деталей:

Обсяг виготовлених деталей (Х): 2 3 4 5 6

Число робітників (f): 8 16 17 12 7

Обчислити:

середній обсяг виготовлених за зміну деталей; показники варіації.

Задача 2

За


Сторінки: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15